Práce s daty

Server-side Tracking: Klíčová Komponenta budoucnosti

Server-to-server (S2S) tracking je metodika sledování uživatelských interakcí a transakcí, která se odehrává mezi servery, namísto tradičního client-side sledování v prohlížeči uživatele. Tento přístup nabízí několik výhod, včetně zvýšené přesnosti dat, lepší ochrany soukromí uživatelů, a efektivnější integrace různých marketingových nástrojů.

Proč je Server-side Tracking Důležitý

Přesnost a Spolehlivost Dat: Server-side tracking poskytuje významně vyšší přesnost dat, neboť je méně náchylný k blokaci ze strany adblockerů a omezení cookies. Tím umožňuje firmám získat přesnější informace o chování uživatelů a efektivitě marketingových kampaní.

Soulad s Regulacemi Ochrany Soukromí: Vzhledem k rostoucímu důrazu na ochranu osobních údajů, server-side tracking představuje vhodné řešení, které je v souladu s GDPR a dalšími předpisy. Přenos a zpracování dat na serverech snižuje riziko narušení soukromí na koncových zařízeních.

Integrace a Automatizace: Server-side tracking umožňuje snazší integraci s různými marketingovými nástroji a platformami, což zvyšuje efektivitu a umožňuje automatizaci náročných marketingových procesů.

Implementace Server-side Trackingu

Nastavení Serverového Prostředí

1. Výběr a Konfigurace Serverů:
   • Nejdříve je nutné vybrat a nakonfigurovat serverové prostředí vhodné pro server-side tracking. To zahrnuje výběr mezi cloudovými a on-premise servery, každý s vlastními výhodami a nevýhodami. Cloudová řešení, jako je AWS nebo Google Cloud, nabízí škálovatelnost a flexibilitu, zatímco on-premise servery mohou poskytovat lepší kontrolu nad daty a infrastrukturou.
   • Zásadní je také konfigurace serveru pro zajištění dostatečného výkonu a úložné kapacity pro zpracování velkých objemů dat generovaných server-side trackováním.
2. Bezpečnost a Ochrana Dat:
   • Bezpečnost je klíčovým aspektem při nastavování server-side trackingu. Je důležité implementovat silné bezpečnostní protokoly, jako je šifrování dat při přenosu a ukládání, a zabezpečení serverů proti externím hrozbám.
   • Dále je důležité zajistit, aby byla data zpracována a ukládána v souladu s předpisy o ochraně osobních údajů, jako je GDPR.

Výběr a Konfigurace Technologií

1. Výběr Serverových Technologií:
   • Volba serverových technologií je zásadní. To zahrnuje výběr serverového operačního systému, programovacích jazyků a databázových systémů. Jazyky jako Node.js a Python jsou oblíbené pro svou flexibilitu a silnou podporu pro asynchronní operace.
   • Rovněž je důležitý výběr databázového systému, který dokáže efektivně zpracovávat a ukládat velké množství dat, například SQL nebo NoSQL databáze v závislosti na specifických potřebách.
2. Konfigurace a Testování:
   • Po výběru technologií následuje jejich konfigurace a testování. To zahrnuje nastavení databází, konfiguraci serverových aplikací a zajištění kompatibility s různými komponentami systému.
   • Testování je zásadní pro ověření, že všechny části systému pracují správně a efektivně, a že server-side tracking poskytuje přesná a spolehlivá data.

API Integrace

1. Nastavení API:
   • Důležitým krokem v implementaci server-side trackingu je vytvoření nebo integrace API, které umožní komunikaci mezi serverem a různými marketingovými platformami, jako jsou Google Ads a Facebook Ads.
   • API musí být navrženo tak, aby efektivně zpracovávalo a přenášelo data, a zároveň by mělo být bezpečné a spolehlivé.
2. Integrace s Externími Platformami:
   • Po vytvoření API je potřeba zajistit jeho správnou integraci s externími platformami. To zahrnuje nastavení a testování komunikačních protokolů a formátů dat.
   • Tento krok je klíčový pro zajištění, že data shromážděná prostřednictvím server-side trackingu jsou správně a efektivně sdílena s marketingovými platformami pro analýzu a využití v kampaních.

Technologické Aspekty Server-side Trackingu

Výběr Serverových Jazyků

1. Role a Význam Serverových Jazyků:
   • Serverové jazyky jako Node.js a Python jsou zásadní pro server-side tracking. Tyto jazyky jsou vybrány na základě jejich schopností zpracovávat a analyzovat velké objemy dat s vysokou rychlostí a efektivitou.
   • Node.js je ideální pro rychlé zpracování událostí díky svému neblokujícímu I/O modelu, který umožňuje serveru zpracovávat více požadavků současně.
   • Python je preferován pro jeho silné analýtické a datově orientované knihovny, jako je pandas a NumPy, což usnadňuje komplexní analýzu uživatelských dat.
2. Optimalizace Pro Výkon:
   • Optimalizace kódu a výběr správných frameworků v těchto jazycích je klíčový pro zajištění, že server-side tracking bude efektivní i při vysoké zátěži. To zahrnuje použití asynchronních operací v Node.js a efektivního spravování paměti v Pythonu.

Databázové Systémy

1. Výběr Databázových Systémů:
   • Databázové systémy jsou rozhodující pro ukládání a správu dat získaných server-side trackováním. Volba mezi SQL (např. PostgreSQL, MySQL) a NoSQL (např. MongoDB, Cassandra) databázemi závisí na specifických potřebách projektu.
   • SQL databáze jsou vhodné pro strukturovaná data s pevnými schématy, zatímco NoSQL nabízí větší flexibilitu a škálovatelnost pro různorodá nebo rychle se měnící data.
2. Zajištění Integrity a Bezpečnosti Dat:
   • Nezbytné je zajištění datové integrity a bezpečnosti. To zahrnuje implementaci robustních zálohovacích a obnovovacích protokolů a zabezpečení databází proti neoprávněnému přístupu a útokům.

API a Komunikační Protokoly

1. Design a Implementace API:
   • API (Application Programming Interface) hraje klíčovou roli v server-side trackingu, umožňuje přenos dat mezi serverem a externími platformami. Je důležité navrhnout API tak, aby byla efektivní, bezpečná a snadno integrovatelná.
   • RESTful API je často preferované pro jeho jednoduchost a univerzálnost, zatímco modernější přístupy jako GraphQL nabízí větší flexibilitu a efektivitu v manipulaci s daty.
2. Zajištění Vysoké Dostupnosti a Spolehlivosti:
   • Důležité je zajistit, že API a komunikační protokoly jsou navrženy tak, aby byly vysoce dostupné a spolehlivé. To zahrnuje použití load balancerů, redundance systémů a efektivního monitoringu pro zajištění nepřetržitého provozu.

Rozšíření a škálovatelnost

Plánování Škálovatelnosti

1. Predikce Budoucího Růstu:
   • Klíčem k úspěšné škálovatelnosti je předvídání budoucího růstu a požadavků. To znamená analyzovat současné trendy v uživatelském chování a objemu dat, a na základě toho plánovat kapacitu infrastruktury.
   • Důležité je rovněž předvídat, jak se mohou změnit technologické požadavky, jako je potřeba zpracovávat složitější data nebo integrace s novými platformami.
2. Škálovatelná Architektura:
   • Vytvoření škálovatelné architektury zahrnuje použití modulárního designu a cloudových služeb, které umožňují snadné přidávání zdrojů a kapacit podle potřeby.
   • Cloudové služby jako AWS, Azure nebo Google Cloud poskytují elastické možnosti pro škálování, včetně automatického škálování a správy zdrojů.

Efektivní Využití Zdrojů

1. Optimalizace Výkonu:
   • Optimalizace výkonu serverů a aplikací je nezbytná pro zajištění efektivního využití zdrojů. To zahrnuje monitorování výkonu, analýzu úzkých míst a průběžné vylepšování kódu a infrastruktury.
   • Využití nástrojů pro sledování výkonu a diagnostiku umožňuje rychle identifikovat a řešit problémy, které by mohly ovlivnit škálovatelnost.
2. Automatické Škálování:
   • Implementace automatického škálování znamená, že systém může automaticky přizpůsobit využití zdrojů v závislosti na aktuální zátěži. To zahrnuje přidávání nebo ubírání serverů nebo výpočetních zdrojů v reálném čase.

Integrace a Automatizace

1. Integrace s Externími Systémy:
   • Pro úspěšné rozšíření je důležité zajistit, že server-side tracking systém je schopen efektivně integrovat s různými externími systémy a platformami. To zahrnuje CRM systémy, analytické nástroje a marketingové platformy.
   • Klíčové je vytvoření robustních API a protokolů, které umožňují snadnou a bezpečnou integraci.
2. Automatizace Procesů:
   • Automatizace různých procesů, jako je zpracování dat, analýza a reportování, je nezbytná pro efektivní rozšíření. Použití skriptů a automatizačních nástrojů snižuje manuální práci a zvyšuje produktivitu.

Testování a Kvalita

1. Průběžné Testování:
   • Udržování vysoké kvality server-side trackingu při jeho rozšiřování vyžaduje průběžné testování a kontrolu kvality. To zahrnuje automatizované testování, stresové testování a kontinuální integraci/deploy.
   • Zajištění, že nově přidané funkce a integrace jsou pečlivě testovány a neovlivňují celkovou stabilitu a výkon systému.

Budoucnost a Význam S2S Trackingu v Digitálním Marketingu

Server-side tracking se stává stále důležitějším v digitálním marketingu, zejména ve světle rostoucích požadavků na ochranu soukromí a přesnost dat. Implementace Server-side trackingu nabízí firmám možnost efektivně sledovat a analyzovat data při zachování souladu s právními předpisy a ochranou soukromí uživatelů. Jde o klíčový nástroj pro budoucí inovace a optimalizaci v digitálním marketingu.

Kanálové toky v marketingu (Channel Flows in Marketing)

V dnešním komplexním obchodním prostředí je důležité rozumět tokům v marketingových kanálech. Channel flows odkazuje na různé úkoly a funkce, které musí být splněny, aby se produkt nebo služba dostala od výrobce k spotřebiteli. Tyto toky jsou klíčové pro udržení hladkého a efektivního průběhu v distribučních kanálech.

1. Tok zboží a služeb Základním tokem v marketingovém kanálu je pohyb zboží a služeb od výrobce k zákazníkovi. Distributoři, velkoobchodníci a maloobchodníci hráči jsou často zapojeni do tohoto procesu, aby zajistili, že zboží dorazí včas a v optimálním stavu.
2. Tok informací Informace musí cestovat oběma směry v marketingovém kanálu. Výrobci potřebují informace od koncových zákazníků k vytváření produktů, které splňují jejich potřeby. Obchodníci a maloobchodníci potřebují informace o produktech, cenách, promo akcích a dostupnosti, aby mohli účinně prodávat a propagovat zboží.
3. Tok plateb Jedním z klíčových prvků obchodní transakce je pohyb peněz. Platební tok zahrnuje vše od platebních podmínek až po skutečné převody finančních prostředků mezi všemi články v marketingovém kanálu.
4. Tok vlastnictví Tento tok se týká přesunu vlastnických práv z jednoho subjektu na druhý. V mnoha případech je vlastnictví převedeno z výrobce na distributora a následně na maloobchodníka, až když je konečný prodej realizován, je vlastnictví převedeno na koncového spotřebitele.
5. Tok propagace Propagační aktivity, jako jsou reklama, osobní prodej a veřejné vztahy, jsou zásadní pro informování zákazníků o produktech. Informace o propagaci často cestují od výrobce k maloobchodníkům, kteří je pak sdílí s koncovými zákazníky.
6. Tok vyjednávání Vyjednávání je integrální částí většiny obchodních transakcí. Tok vyjednávání se týká procesu dohody mezi dvěma nebo více stranami v kanálu na podmínkách prodeje, ceně, množství, termínech dodání a dalších důležitých aspektech.

Význam Channel Flows

Porozumění tokům v marketingovém kanálu je nezbytné pro efektivní řízení distribučních kanálů. Tyto toky usnadňují komunikaci, zjednodušují transakce a zvyšují efektivitu obchodních operací.

Správné řízení těchto toků pomáhá podnikům zvyšovat zákaznickou spokojenost, snižovat náklady a zvyšovat konkurenceschopnost na trhu. Přestože se může zdát, že některé toky jsou důležitější než jiné, všechny mají klíčový význam pro celkový úspěch marketingové strategie.

Co si odnést?

Channel flows v marketingu nejsou pouhými transakčními procesy; jsou to kritické složky, které vytvářejí hodnotu pro všechny zainteresované strany v distribučním řetězci. Ať už je vaším cílem zlepšit distribuci, zvýšit prodejní výkony nebo maximalizovat zákaznickou spokojenost, efektivní řízení toků v marketingovém kanálu je nezbytné pro dosažení těchto cílů.

Placená reklama na internetu: Znáte její výhody a nevýhody?

Velká část firem nedá na PPC kampaně dopustit. Existují ovšem momenty, kdy se placená reklama na internetu zkrátka nevyplatí. Poznáte je?

Photo by John Schnobrich on Unsplash

Ačkoli se PPC reklama všeobecně označuje za nejefektivnější způsob inzerce, rozhodně nemusí být ideální volbou pro každý projekt. Velkou roli na úspěchu samozřejmě hraje nastavení kampaně, zkušenosti s její optimalizací nebo znalost online marketingu jako celku. Co když ale ani při naplnění všech těchto bodů nedává smysl?

Jak fungují PPC kampaně?

Pro lepší pochopení výhod a nevýhod PPC inzerce si pojďme zopakovat její základní definici. Zkratka „PPC“ pochází z anglického výrazu „Pay-Per-Click.“ PPC kampaň tedy funguje jako placená reklama na internetu, která zohledňuje pouze skutečné kliknutí na inzerovaný odkaz. Neplatíte tak za pronájem reklamního prostoru, ale náklady se počítají jen z návštěvnosti, kterou kampaň vygeneruje.

Co se týče platforem a nástrojů, PPC Google a PPC Seznam se liší v mnoha ohledech. Zatímco český Sklik nabízí v podstatě vše na jednom místě, Google Ads jsou populárnější a můžete je rozšířit o další služby jako bezkonkurenční Google Analytics.

TIP: Plánujete vyzkoušet svoji první internetovou kampaň? Připravili jsme pro vás průvodce krok za krokem.

Jaké má PPC reklama výhody?

Okamžité výsledky

PPC reklama může přivést na vaše webové stránky návštěvnost ihned po spuštění a okamžitě generovat potenciální zákazníky nebo prodeje. Rozhodně tak poráží například optimalizaci pro vyhledávače (SEO), kde může trvat měsíce nebo dokonce roky, než se výsledky dostaví.

Precizní cílení

PPC kampaně můžete cílit na konkrétní publikum na základě různých faktorů, včetně polohy, demografických údajů, zájmů a chování. To znamená, že se vaše reklamy budou zobrazovat pouze lidem, kteří mají pravděpodobně o váš produkt nebo službu skutečně zájem, což zvyšuje šanci na konverzi.

Nákladově efektivní

Rozpočty jsou velice flexibilní a dají dle úspěšnosti zvyšovat nebo snižovat i v průběhu samotných PPC kampaní. Navíc platíte skutečně jen za provedené akce, respektive kliknutí, které jsou rozhodně levnější a lépe měřitelné než například výstupy tiskové nebo televizní kampaně.

Jaké existují nevýhody PPC kampaně?

Vysoká konkurence

U oblíbených klíčových slov nebo frází se může stát, že cena za proklik stoupne, až se zkrátka mnoha obchodům nebo firmám nevyplatí. Tento problém může nastat například, pokud na svém e-shopu prodáváte velmi populární produkt s nízkou marží.

Únava z reklamy

Čas od času i velmi dobře naplánované a provedené PPC kampaně trpí na nezájem od cílové skupiny. Jednoduše proto, že reklamy se zobrazují tak často, až se omrzí a potenciální zákazník se k nim stane imunní.

Časová náročnost

Jak už bylo zmíněno v úvodu, placená reklama na internetu často vyžaduje poměrně velkou dávku zkušeností a také hromadu času. Nejvíce to poznáte, pokud spravujete více kampaní na více platformách zároveň. V tomto případě ale může pomoci PPC freelancer nebo PPC agentura.

Vyplatí se vám placená reklama na internetu?

Abyste si na podobnou otázku mohli odpovědět, budete rozhodně potřebovat alespoň nějaká data pro srovnání. Jednoduše se ale dá říct, že pokud inzerujete na vysoce konkurenčních klíčových slovech a náklad na konverzi příliš snižuje zisk z prodeje, raději změňte klíčová slova nebo vyzkoušejte jiné způsoby propagace. Rádi vám pomůžeme!

Srovnání Excelu a Google Sheets

Google Sheets vs Excel

Pokud se rozhodujete, který program používat na úpravu tabulek, jistě vás první napadne Excel. Druhá populární možnost jsou tabulky od Google. Je lepší dát na jistotu a používat Excel nebo dát šanci novému gigantu Google Sheets?
Vytvořili jsme pro vás kompletní srovnání obou programů. Na konci budete mít jasnou představu, jaký program je pro vás!

Cena a dostupnost

Hned ze začátku Tabulky Google nebo-li Google sheets tuto kategorii vyhrajou. Celý program sheets je zdarma.

Cena Microsoft Excel záleží na balení, které koupíte. Většina lidí kupuje Excel v rámci Office. Licence na celý office, kde najdete word, powerpoint atd. vyjde na cca 1 700 Kč za rok. Další možnost je zaplatit cca 3 500 Kč za doživotní licenci. Důležité je říct, že Google nabízí stejné programy, dokonce má i více programů v rámci vašeho Google účtu, který je zdarma. Microsoft přidal cloudový systém, který nabízejí zdarma v rámci konkurence Googlu.

Ukládání a zálohování

Všechna práce v Excelu je ukládána na váš počítač, pokud tedy nepoužíváte Claudové rozšíření. To znamená – pokaždé, když něco změníte a chcete novou verzi někomu poslat, musíte práci uložit, znova přejmenovat a poslat mailem.

V Google tabulkách můžete vidět live úpravy jiných uživatelů, můžete si otevřít okno s chatem, kde můžete o změnách diskutovat. Google sheets umožňuje práci více lidí v jednom dokumentu naráz, kde se vše ukládá automaticky. Toto je extrémně užitečné, když pracujete v kolektivu a potřebuje mít vizualizaci. V tomto jsou Google Sheets perfektní. 

Automatické ukládání

Google tabulky vám budou vaší práci ukládat automaticky. Co se týče Excelu záleží na vaší verzi. Jestli máte standardní verzi Microsoft Excel, budete muset ukládat práci ručně. Budete si muset pamatovat na tlačítko uložit. Jestli pracujete s rozšířením Microsoft Cloud, bude se vám práce ukládat automaticky.

Bezpečnost

Všichni chceme mít naše soubory v bezpečí. Oba programy mají velice dobré zabezpečení. Microsoft Excel měl dříve špatnou reputaci. Microsoft používal jednoduché dekódování souborů, které bylo jednoduché pro hackery rozkódovat. V dnešní době už je to jinak. Technologie se pořád inovují. Zásadní byla aktualizace právě s Cloudem. Bezpečnost souborů je vždy zaručenější online!

Pokud ukládáte svoje složky na lokální disk (do PC), je dobré si pamatovat na zálohování na online disk nebo cloud. Tímto zajistíte, že o soubory nepřijdete, pokud se stane něco fatálního. Protože Google Sheets ukládají sloky na cloud, je velice těžké o ně přijít. Firmy jako Google a Microsoft nakládají miliony na ochranu jejich databází. Hackeři se mohou pořád dostat na váš google účet. Dnes to mají extrémně těžké, díky dvoufázovému ověřování nebo dekódování SSL.

Velikost souborů

Google Sheets dokážou pracovat až s 5 000 000 buňkami. Excel dozáže pracovat s 17 000 000 buňkami. Excel zde napřed. Nicméně, zeptejme se, kolik reálně potřebujeme buněk v projektu? Pět milionů nebo sedmnáct milionů? Pokud neděláte databáze pro stát nebo mezinárodní společnost, nebudete nikdy potřebovat miliony buněk.

Další faktor, na který je třeba koukat, je výkonnost. Google Sheets jsou dobré na běžné operace, ale jestli budete potřebovat komplikované vzorce, dlouhé záznamy nebo veliký počet buněk, můžete narazit na delší načítací doby. Toto je veliký problém Sheets. Často má problémy s práci s velice jednoduchou tabulkou. Tento problém je vinou faktu, že google sheets běží v prohlížeči. Čím více bude váš soubor komplikovanější, tím více se bude odezva projevovat. To je hlavní důvod, proč lidé, kteří pracují s hodně daty, používají Excel.

Excel, jak víme, běží na počítači. Excel odesílá dotazy nebo-li kód k vám na PC. Google sheets odesílá na server, který může být od vás různě daleko. Stejné to je, když dostáváte informace z tabulek. Excel posílá z počítače do počítače. Sheets posílá ze Serveru k vám. Pokud jste normální pracující, nebudete mít tyto problémy.

Přizpůsobení

Jestli potřebujete mnoho funkcí na jednom místě, Microsoft Excel toto zvládá velice rychle. Excel má pěkně udělaný toolbar, kde se rychle dá najít, cokoli budete potřebovat. Google Sheets žádnou takovou rychlou nabídku nemá. Což může být často velice limitující.

Záleží na vás, zda chcete mít vše rychle na jednom místě nebo pokaždé procházet menu. Excel i Sheets mají klávesové zkratky, které se používají na základní úpravy tabulek.

Ukázka Google Sheets

Jednoduchost

Dnešní svět vybudoval novou generaci, která se učí s Excelem ve školách.

Většina lidí Excel nenávidí, nebo milují. Lidé, kteří dají svůj čas do učení se stovek vzorců a možností, které Excel nabízí, většinou Excel milují. Na druhé straně jsou lidé, kteří nemají čas se učit Excel a potřebují pracovat. Pro tyto lidi je Excel dost komplikovaná záležitost. Google Sheets jsou velice jednoduché na naučení. Zabere vám to chviličku.

Pořád se ale jedná o tabulkové kalkulátory. Oba programy jsou si podobné, díky tomu, že mají stejný účel. Pokud se s tabulkovým kalkulátorem moc nekamarádíte, Google sheets je pro vás lepší volba. Zda máte rádi matematiku a komplikovanou statistiku, Microsoft Excel je právě pro vás.

Google Sheets vs Excel funkce

Většina základních vzorců a funkcí je v Excelu i Google Sheets stejná. Nicméně si je probereme, na co si dát pozor při výběru.

Marka

Makra se používají při repetitivní práci. Jedná se o krátké scripty, kde je třeba umět základy programování.

Právě použití marker nám může ušetřit hodiny času. Můžete si nahrát svůj postup, který potřebujete udělat na více položek a následně to za vás udělá počítač automaticky. Je to jako nahrávat video. Makra se dají ukládat. Můžete nahrát marko a použít ho kdykoli. Je to jednoduchá forma, jak ušetřit hodně času i nervů.

Microsoft Excel marka má už nějaký ten pátek. Google Sheets je zavedl až v roce 2018. Z naší zkušenosti raději používáme marka v Google Sheets.

Grafy

Excel má více možností s grafy. Nabízí celé spektrum možností, jak graf upravovat. Google sheets používá jednoduché grafy, které nejsou nijak komplikované, ale jsou přesné.

Pokud děláte grafy na firemní jednání nebo na prezentaci projektu, je Excel jasná volba. Google tabulky jsou vhodné pro jednoduché vizualizace, kdy uživatel potřebuje vidět soubor dat vizuálně.

Důležité je říci, že použití grafů v Sheets je jednoduší, než  v Excelu.

Pivot tabulky

Pivot tabulky jsou kouzelná věc, kterou všichni potřebujeme pro zjednodušení velkého množství dat. Například: Můžete mít sloupec s náklady. Na jedno kliknutí můžete najít největší náklad, nejmenší náklad nebo sečíst náklady. Tyto funkce jsou velice důležité pro tabulkové kalkulátory. Excel i Google sheets tuto možnost mají!

Vzorce

Google sheet i Micorsoft Excel mají základní funkce, které potřebujete jako jsou: SUM, MAX, MIN, a AVERAGE.

Google sheets má veliký náskok v pluginech, kde lidi vytváří pluginy pro sheets. Stačí hledat a najdete plugin pro cokoli, od kalkulací až po programování.

Co doporučujeme?

Naše doporučení je, zamyslet se nad tím, co potřebujete, jak pracujete, jakou máte minulost a dle tohoto se rozhodovat. Za nás můžem jenom říct, že používáme Google Sheets

K čemu slouží databáze?

K čemu slouží databáze?

Úspěšní podnikatelé se vždy spoléhali na nějakou formu databází, která jim pomáhala při rozhodování a plánování. Sběr dat spočíval v manuálním sběru, jako byly rozhovory se zákazníky tváří v tvář nebo průzkumy prostřednictvím telefonu, pošty nebo osobně. Ať už byla metoda jakákoliv, většina dat musela být shromažďována ručně. Podniky to potřebovaly pro lepší porozumění zákazníkům a trhu jako celku. Kvůli finančním a časovým nákladům se shromažďování dat a údajů stalo velice neefektivní pro mnoho firem.

Dnes je snadné shromažďovat data, která vám pomohou lépe chápat vaše zákazníky a trh. Téměř každá moderní obchodní platforma nebo nástroj poskytuje mnoho možností, jak data získat rychle a efektivně.

V dnešní době se stávají data více a více přesná, stále ale nejsou stoprocentní. Jsou však to nejpřesnější, co můžeme v současné době mít. Data nám mohou říct hodně věcí od potřeb našich klientů až po naší osobní výkonnost práce. Tyto faktory stojí za faktem, že data jsou prioritou pro všechny managery a podnikatele.

Jak jsou tedy databáze propojena s podnikáním? Jak nám databáze mohou pomoci? K čemu jsou databáze mimo podnikání?

Ukázka struktury databáze

Data vám pomohou rozhodovat se lépe

Všichni menší podnikatelé/živnostníci produkují data. Každé podnikání s webem a s přítomností na sociálních sítích, které přijímá elektronické platby jakékoli podoby atd., obsahuje data o zákaznících, uživatelských zkušenostech, počtu návštěv na webu a další. Všechna tato data jsou plná potenciálu, pokud se k nim naučíme přistupovat a používat je k zlepšení podnikání.

Jak se rozhodujete? každý člověk se rozhoduje na základě zkušeností. V digitálním světě zkušenostem říkáme data. Dle vyhodnocených dat manažer nebo vedoucí vytváří strategie a postupy. Následně manažer zkontroluje data, kde uvidí, zda bylo jeho opatření správné a naše kolečko se opakuje.

Jak efektivně doplňovat zásoby? Objednávání na základě vašich osobních predikcí není správné. Zde opět pomáhají data, kde vidíme vývoj daných produktů na trhu. Dle dat můžeme přesně předpokládat poptávku po produktu.

Každá firma, která existuje pravděpodobně má svoje databáze, které jim pomáhají lépe se rozhodovat. Pokud si myslíte, že nemáte dostatek dat ke zlepšení vašich rozhodnutí, nejspíše tomu tak není. Často vídáme, že firmy nerozumí tomu, jak data zpracovávat nebo nemají přístup ke správným nástrojům pro vizualizaci dat.

Dokonce i malé a střední podniky mohou při správném využití dat získat stejně cenné informace jako větší organizace. Firmy mohou využívat marketingová data k:

• Nalezení nových zákazníků
• Zvyšování návratu zákazníků
• Vylepšení zákaznické podpory
• Vylepšení marketingu
• Sledování interakce na sociálních sítí
• Předvídání trendů

Data pomáhají vedoucím pracovníkům při rozhodování o tom, kam své firmy posunou.

Data vám pomohou vyřešit problémy

Jak zjistíte, co jste udělali dobře po úspěšném měsíci prodeje? Nebo po ukončení špatné marketingové kampaně? Co se pokazilo nebo nebylo tak úspěšné? Snažit se najít příčinu s nedostatkem relevantních dat, je vždy dost slepé a tudíž nepřesné.

Sledování a kontrola dat z obchodních procesů vám pomůže určit, co děláte dobře a na čem je třeba ještě zapracovat. Jenom kontrolou dat a výsledků to nekončí. Po vyhodnocení výsledků by vždy měla nastat sebereflexe a následné úpravy.

Sportovní týmy jsou skvělým příkladem, shromažďují data, pro zlepšení svého týmu. Pokud trenéři neshromažďují data o výkonech hráčů, jak mají vědět, co hráči dělají dobře a kam se posouvají?

Data vám pomohou porozumět zákazníkům a trhu

Jak bez dat víte, kdo jsou vaši skuteční zákazníci? Jak bez dat zjistíte, zda mají zákazníci rádi vaše výrobky nebo zda jsou vaše marketingové metody efektivní? Jak bez dat víte, kolik peněz vyděláváte nebo utrácíte? Data jsou klíčem k pochopení vašich zákazníků a trhu.

Čím více máte informací o vašich zákaznících, tím více máte možností pro prodej.

Data vám pomohou zjistit, které z vašich produktů jsou v současné době trendy položky na trhu. Neznalost této informace může způsobit, že můžete přicházet o významné zisky. Je velice důležité si uvědomit, kdo jsou vaši skuteční kupující.

V dnešní době je novým standardem podnikání s pomocí dat. Pokud nepoužíváte data k tomu, abyste své podnikání vedli do lepší budoucnosti, stanete se firmou minulosti!

K čemu slouží databáze mimo podnikání?

1. Zdravotnictví

Každá klinika, každá nemocnice a každý zdravotnický sytém ukládá data jejich pacientů. Díky datům víme, kam se naše zdravotnictví posouvá. Víme, kde je v jakém případě rizikovou skupinou a mnohem víc. Hlavní důvod, proč nemocnice ukládají záznamy je naše zdraví, když víme pacientovu minulost, lépe můžeme předpokládat budoucnost. Tyto data jsou chráněna  svazkem HIPAA standards.

2. Claudová úložiště

Každý z nás dnes již ukládá fotky na cloudové úložiště. Existuje mnoho variant mezi nejpopulárnější patří: Google Disk, OneDrive a další. Tyto databáze jsou bezpečnější a rychlejší než-li lokální ukládání.

Synchronizace dat z mobilu do počítače se používá pravidelně. Možnost kdykoli a kdekoli si zobrazit cokoli na vašem mobilu z pc a obráceně se stává dnes standardem.

3. Finance

Od vaší banky po trh s akciemi, databáze propojují celý finanční trh. Každá vaše transakce, každá vaše platba, každý váš náklad je monitorován bankami. Tyto databáze mají gigantické rozměry. Z dat, které se ve finančním a ekonomickém odvětví vyprodukují, můžeme vidět v médií různé grafy a vizualizace naší ekonomiky.

4. Organizace Státu

Státy po celém světě sbírají data o všech procesech ve státu jako např. Dodržování zákonů, kriminalita, podnikání, daně…. K těmto datům se běžný člověk nikdy nedostane. Data jsou uchovávána v speciálních softwarech.

5. Sociální Sítě

každá sociální sít sbírá data o svých uživatelích. Tyto data jsou používána pro mířenou reklamu dle vašich zájmů a potřeb. Tyto algoritmy také stojí za doporučováním přátel. Každá sociální sít chce, aby uživatel strávil co nejvíce času. Proto za použití dat vám generuje příspěvky, které jsou pro vás relevantní a ty, které vyhodnotí, že nejsou pro vás vhodné vám neukáže. Tyto společnosti většinou používají pro nás známe druhy databází např. MySQL

6. E-shopy

Všechny firmy, které prodávají produkty online, používají nějakou formu databáze. Tyto databáze jsou znova segmentovány dle ceny, typů a popularity. E-shopy mohou používat nástroje pro doporučení dalších produktů, jeden z nejpopulárnějších je WoooCommerce.

Tyto data spadají pod: PCI Compliance.

7. Sporty

V každém sportu vidíme statistiky, které jsou vygenerovány z reakčních databází. Tyto databáze obsahují data od výher/proher přes věk sportovce až po jeho historii. Tyto data využívají týmy pro analýzu týmu a k přípravě strategie.

8. Počasí

Předvídat, jaké bude, počasí vždy bylo obtížné. Díky datům máme přesné modely situací a můžeme s jistotou říct, jaké bude počasí na týdny dopředu. Tyto data jsou následně ukládána do databází, které jsou napojeny na naše počítače a mobily. Z těchto dat vidíme předpověď počasí.

9. Online televize

Všechny online televize jako Seznam nebo Netflix ukládají filmy a seriály do databáze. Tyto databáze jsou pak pro nás jako diváky tříděny dle žánrů, délky nebo hodnocení. Za použití reakčních databází mohou online televize spojit náš profil a naše preference s filmovou databází. Toto má za výsledek chytré doporučování filmů, které všichni známe.

Výkon a objem filmových databází je vskutku úctyhodný a vyžaduje specializované softwary, jeden z nich dostal název Cassandra.

10. Online hry

Online hry už léta trápí programátory. Ve hrách je třeba, aby klient komunikoval se serverem instantně. Každá sekunda se totiž počítá! Problém nastává, když jsou hráči od sebe daleko. Daleko stovky kilometrů od serveru. V tomto případě se hráči setkávají s zvýšenou latencí neboli PING.

Test nezávislosti

Co je MySQL?

Co je MyQSL – MySQL pro začátečníky

Jestli vás zajímají technologie a chcete jim porozumět jednodušeji, přišli jste na správné místo. Tvoříme pro vás příručku základů ohledně dat. tvorby webu a marketingu. Co je MySQL? K čemu to každá fimra používá?

Co je tedy MySQL?

První věc, kterou musíme znát je výslovnost. MySQL se vyslovuje anglicky: Maj-Es-kjů-el [maɪˌɛsˌkjuːˈɛl]. Velice často uslyšíte lidi používat: maj-sí-ql nebo jiná označení. Oficiální název je již zmiňovaný Maj-Es-kjů-el. MySQL je produktem Švédské firmy, která v roce 1994 program pojmenovala MySQL. Následně v roce 2008 americká firma Sun Microsystems koupila MySQL. Celá firma Sun Microsystems byla koupena technologickým gigantem Oracle v roce 2010. Od té doby je MySQL vlastněno právě Oraclem.

MySQL je systém open Source databází (RDBMS). Je  založený na strukturovaném dotazovacím jazyce (SQL). MySQL běží prakticky na všech platformách včetně Linux, UNIX a Windows. Přestože je MySQL použitelný v celé řadě projektů, je nejčastěji spojován s databázemi a online prezentací.

MySQL je důležitou součástí open source podnikového komplexu zvaného LAMP. LAMP je platforma pro vývoj webových aplikací, která používá operační systém Linux, Apache jako webový server, MySQL jako systém pro správu relačních databází a PHP jako objektově orientovaný skriptovací jazyk. (Někdy se místo PHP používá Perl nebo Python.)

Databáze

Jednoduše řečeno, databáze je svazek dat, který je jakoukoli formou strukturován. Je to, jako když fotíte. Jednotlivé fotky jsou data, které jsou ukládána do databáze zvaná Galerie. V galerii jsou fotky ukládány a tříděny. Stejně fungují databáze. Máte data, která potřebují seřadit a strukturovat do “galerie”.  Další známý pojem relační databáze znamená: Data, která ukládáme jsou tříděna dle daných proměn, následně jsou vizualizována do tabulek. Každá tabulka je s databází aktivně propojena. Jestli-že náš software nepodporuje relační databáze, nazýváme jej jednoduše DBMS.

MySQL byl původně vyvinut pro rychlé zpracování velkých databází.Přestože je MySQL obvykle nainstalován pouze na jednom počítači, je schopen odeslat databázi na více místech,  uživatelé k ní mají přístup prostřednictvím různých klientských rozhraní MySQL. Tato rozhraní odesílají příkazy SQL na server a zobrazují výsledky.

Open source

Open source znamená, že uživatel může daný program používat a modifikovat zdarma. Kdokoli může používat MySQL. Můžete se také naučit, jak si příkazy přizpůsobit. Tyto úpravy pomáhají uživatelům pracovat efektivně a jednoduše. Tyto modifikace vám pomáhají si vytvořit svojí verzi MySQL, kterou uděláte, přesně pro vás a váš projekt. Nicméně existuje GPL (GNU Public License), která definuje, jak s programem pracovat za daných podmínek. Komerční licence programu je také dostupná, jestliže potřebujete více flexibility v právech a developerské podpory.

Model Client-Server

Zařízení, která mají nainstalované a běžící RDBMS aplikace, jsou nazývání klienti. Kdykoli uživatel potřebuje přístup k datům, musí být napojen právě na RDBMS server. Tato část se nazývá clinet-server.

MySQL je jedna z mnoha možností u RDBMS. RDBMS a MySQL jsou často považovány za shodné díky popularitě právě MySQL. MySQL je využíváno gigantama dnešní doby např. Facebook, Google, Twitter, Youtube a Yahoo!. Všechny tyto projekty ukládají svoje data díky MySQL. Díky kompabilitě se z MySQL stala dominanta na trhu. MySQL vám poběží na Linuxu, macOS, Windowsu nebo na Ubuntu.

Jádrem MySQL je server MySQL, který zpracovává všechny databázové instrukce (nebo příkazy). Server MySQL je k dispozici jako samostatný program pro použití v síťovém prostředí klient-server, ale i jako databáze, která může být vložena (nebo propojena) do samostatných aplikací.

MySQL pracuje společně s několika obslužnými programy, které podporují správu MySQL databází. Příkazy jsou zasílány na MySQL Server prostřednictvím klienta MySQL, který je nainstalován v počítači.

SQL

MySQL a SQL nejsou to sámé. Pamatujme, že MySQL je jeden z nejpopulárnějších RDBMS softwérů, který implementoval model klient-server. Jak vlastně klient komunikuje s RDBMS prostředím? Používají totiž svůj vlastní programovací jazyk. Anglický název je Structured Query Language (SQL); což by se přeložilo jako Strukturovaný příkazový jazyk. Pokud jste se někdy setkali s jmény jako: PostgreSQL nebo Microsoft SQL server, dnes již víte, že tyto programy také používají Structured Query Language (SQL).  RDBMS software je většinou psán v jiných programovacích jazycích, ale vždy používá jako hlavní jazyk pro komunikaci s databází právě SQL. Samotné MySQL je napsáno v C a C++.

Počítačový specialisté a programátoři  Donald D. Chamberlin a Raymond F. Boyce vyvinuli SQL na počátku sedmdesátých let. Použil IBM relační model. SQL se začalo více používat v roce 1974 a rychle nahradilo podobné, ale staré a neefektivní programovací jazyky např. ISAM a VISAM. Když se posuneme od historie k praxi, SQL říká serveru, co má dělat s daty. Je to jako WordPress přihlášení. Když se přihlásíte, dostanete přístup k úvodní nástěnce. V případě SQL příkazy navádí server k daných operacím. 

• Data query: Vyžádání specifické informace z databáze.
• Data manipulation: přidání, smazání, změnění, třídění a další operace, které modifikují data a jejich veličiny.
• Data identity: definuje typ dat např. změna z číselné sestavy go integrálů. Tyto operace definují schéma a propojení tabulek a databáze.
• Data access control: přidává bezpečnostní prvky pro zabezpečení dat. Jeho součásti je, kdo může vidět a používat informace uložené v databázi.

Jak funguje MySQL?

Jedno nebo více zařízení nebo-li klientů se napojí server. každý klient může podat žádost prostřednictvím GIU – graphical user interface. Toto GUI se zobrazí na obrazovkách napojených klientů. Následně server provede žádané operace za jedné podmínky. Klient i Server musí rozumět příkazu. To znamená kód napsaný v SQL musí být správný. Jednoduše, hlavní procesy v prostřední MySQL jsou pořád ty samé:

1. MySQL vytvoří databázi pro ukládání a manipulování s daty. Definuje jednotlivé vztahy mezi tablulkami.
2. Klient může poslat SQL kód, který si vyžádá změnu v  databázi MySQL.
3. Server odpoví s vyžádanou informací, která se objeví následně na straně klienta.

Toto vše je důležité. Čím více jednoduché prostředí v GIU si vytvoříte, tím rychleji  se vám bude v něm pracovat. Pamatujme na to, že toto prostřední může používat i člověk, který neumí zacházet s SQL a MySQL. Často toto rozhraní používají marketingový specialisté pro získání informací. Mezi nejpopulárnější rozhraní patří: MySQL WordBench, SequelPro, DBVisualizer a další. Některé jsou dokonce i zdarma! Ostatní jsou spíše využívány pro komerční využití, některé jsou vybudovány jen pro macOs. Jetli-že se rozhodujete, jaké prostředí používat, zamyslete se co od projektu potřebujete? Např. Jestli chcete vybudovat webstránku pomocí WordPressu, nejjjednodušší a nejpoužívanější systém je phpMyAdmin.

Proč je MySQL tak populární?

MySQL opravdu není jediný RDBMS systém na trhu. Je ale jeden z nejpopulárnějších. S Oracle Databese současně předhánějí o první místo v zásadních měřítkách jakou jsou: Výsledky ve vyhledávání kolik profesioálů používá daný software nebo frekvence diskuzí na internetových fórech. MySQL má svojí popularitu zaslouženou. Proč tedy MySQL používají velké firmy a organizace? Zde je pár důvodů:

Flexibilní a jednoduché

Můžete si modifikovat příkazy dle vašich potřeb a očekáváních. Nemusíte za tuto svobodu nic platit. Ani za možnost rozšíření na komerční verzi programu, která vám otevírá více pokročilých možností. Celou instalaci zvládnete do třiceti minut!

Velká výkonnost

Celá řada serverů podporuje MySQL. Nezáleží, jestli ukládáte velké množství dat z například e-shopu nebo děláte analytické aktivity. MySQl vám vždy pomůže rychlou a přesnou interakcí.

Standart dnešní doby

Podniky používají MySQL roky! V poslední době se setkáváme s MySQL i na školách, které nejsou specializované na IKT. MySQL se stává novodobou povinností pro práci s PC. Díky popularitě MySQL můžeme najít tisíce návodů a příruček, jak se MySQL naučit.

Bezpečnost

Vaše data a bezpečnost dat by měla být vaše priorita při používání RDBMS softwérů. MySQL nasadilo očekávání od RDBMS programů nahoru. MySQL používá Privilege System a User Account Management. Host-based ověření a zakódování hesla je dnes už standart.

Proč používat webovou analytiku?

K čemu je webová analytika?

Plánujete vytvořit webové stránky a přemýšlíte, co je webová analytika? Webová analytika je způsob shromažďování a zpracovávání dat, které jsou vyprodukovány z Vaší stránky. Do webové analytiky patří vše, co udělá uživatel na dané stránce. Jeho chování je zaznamenáváno a následně zpracováváno do odborných analýz.

Při použití webové analytiky a především nástrojů, které umožňují data sbírat, můžete velice rychle a efektivně zjistit, co na Vaší stránce nefunguje a co ano. Obecně sledujete vývoj celé stránky a jejího obsahu z hlediska růstu publika nebo hodnot konverzí.

V tomto článku Vám představím, jaké nástroje můžete používat pro sběr dat z Vašeho webu. Rozebereme celou problematiku webové analytiky a především si ukážeme praktické příklady pro pochopení webové analytiky.

Co je webová analytika? Proč je tak důležitá?

Analytické nástroje Vám dokáží nabídnout celou řadu možností evidence dat. Například Google Analytics, který vidíte na obrázku umožňuje uživateli sledovat celkovou návštěvnost stránky, způsob, jak se dostal daný člověk k Vám na web, nebo jaké stránky mají nejvíce zobrazení.

Pokud jste nováček ve světe analytiky, je dosti možné, že se budete ztrácet v počtu druhů dat a položek. Udělat si alespoň základní přehled, je naprosto klíčové pro Vaší webovou stránku a především pro Vaše zákazníky.

Když si vememe jako příklad metriku Avg. Session Duration. Tato metrika nám ukazuje, kolik času uživatelé stráví v průměru na dané stránce. Tato metrika je závislá na čase a na obsahu, který sleduje. Může sledovat celý web nebo jenom jednu konkrétní stránku. Pokud máte nízkou hodnotu Avg. Session Duration, děláte něco špatně. Zamyslete se nad celou cestou uživatele na Vaší stránce.

V následující sekci Vás provedu základníma metrikami, které je dobré sledovat každý den.

Pět metrik, které se vyplatí každý den sledovat.

Je zde mnoho metrik, které můžete sledovat pomocí analytických nástrojů. Nicméně, zde je pět naprosto základních a nejdůležitějších metrik.

Sessions

Metrika Session referuje, kolikrát byla daná stránka viděna za určité období. Toto číslo je velice klíčové pro každého majitele stránky – ukazuje zda Vaše stránka dostává své žádané pozornosti či nikoli.

Řekněme-li, že máte kolem padesáti návštěvníků denně. Padesát je poměrně malé číslo v případě, že Váš web běží roky. Pokud ale Váš web běží krátkou dobu např. jeden měsíc, padesát návštěvníků denně je krásný počet. Jinak řečeno, je důležité sledovat počet uživatelů, ale klíčové je analyzovat průběh a zajistit, aby se křivka posouvala směrem nahoru.

V ideálním světě by se měla tato metrika rozvíjet s Vaší stránkou úměrně. Pokud se hodnota Session zasekne nebo začne klesat je to znakem, že děláte něco špatně. Ve většině případů se jedná o špatnou optimalizaci pro vyhledávače, jinak řečeno SEO.

Bounce rate

V případě, že uživatel odejde ze stránky bez shlédnutí alespoň jedné další stránky, spadne do položky bounced uživatelů. Bounce rate je poměr mezi počtem bounced uživatelů a celkovou trafikou stránky.

Jedná se o další naprosto klíčovou metriku, která Vám pomůže při hledání problémů s Vaší stránkou. Mezi nejčastější důvody velkého bounce ratu patří:

• Dlouhé načítací doby
• Špatné navigační menu
• Neatraktivní design stránky

Obecně se bounce rate na většině stránkách pohybuje okolo 20% až 70% (čím méně, tím lépe). Nicméně pokud je Váš bounce rate větší nežli 30% měli byste se zaměřit na potenciální problém se stránkou.

Nicméně, bounce rate je dosti subjektivní záležitost. Vše záleží na obsahu Vaší stránky a na publiku Vašeho oboru. Proto vždy není problém, být na větších hodnotách (princip stejný).

Traffic sources

Ve většině případů Vaše webové stránky poprvé lidé najdou pomocí jiných linků. Všechny stránky, které odkazují na Vaší stránky spadají do kategorie Straffic sources. S výjimkami je můžeme rozdělit do následujících kategorií:

• Linky z externích stránek
• Návštěvy z emailingu
• Linky ze Sociálních sítí
• Výsledky vyhledávání

Obecně se dá říct, že chcete budovat všechny čtyři zdroje návštěvníků. Nicméně se chcete více zaměřit na SEO (Search Engine Optimalization). SEO má výhodu nejlepší kvality i kvantity návštěvíků. V případě, že vybudujete Vaše SEO na úroveň, kdy se konzistentně umisťujete na prvních místech vyhledávání, budete mít velice dobrá čísla za minimální cenu. Dobré postavení Vám vybuduje pověst ověřeného zdroje nebo kvalitního produktu/služby.

S webovou analytikou dokážete přesně monitorovat vývoj Vašeho postavení ve vyhledávání. Tyto data Vám slouží k úpravě Vaší SEO strategie. Například: Pokud nevidíte moc velkou hodnotu již zmíněných session, je na čase se zamyslet nad Vaší strategií v oblasti klíčových slov atd.

Sessions by device

Dnes již není žádné tajemství, že mobilní telefon popřípadě tablet patří k našim životům. Není tomu tak dávno, kdy společnost Google oznámila, že přes 50% všech vyhledávání je učiněno na mobilních zařízeních. Proto je naprosto zásadní, aby Vaše stránka byla optimalizována a zajistila dobrý zážitek pro uživatele.

S webovou analytikou můžeme přesně vidět, jaká část našich návštěvníků používá mobilní zařízení. Je to jednoduché, pokud máte velkou část návštěv z mobilních zařízeních, směřujte do vývoje webového rozhraní více energie a prostředků.

V případě, že Vaše stránka má více uživatelů na PC, pořád doporučujeme dát do vývoje mobilní verze hodně úsilí. V budoucnu je jisté, že se čísla obrátí na stranu mobilních zařízení.

New and returning visitors

 

V ideálním světě chcete, aby se Vaši návštěvníci vraceli pořád dokola. Uživatel, který se po určité době vrátí na stránku se nazývá returing visitor – můžete si je pomyslně zařadit do kategorie „věrní uživatelé“.

Ukázka: new vs. returning

Hodně lidí má jinou představu, kolik procent z návštěv by mělo být returing, aby se mohl výsledek považovat za úspěšný. Z mojí zkušenosti, pokud se pohybujete okolo 25% až 30% jste na tom velice dobře.

Nicméně, pokud Vaše hodnoty jsou pod hranicí 20%, znamená to, že Vaše stránka se nedokáže efektivně propojit s uživateli. Tento problém může mít kořeny kdekoli, většinou se jedná o podobné problémy jako u bounce ratu, to znamená: dlouhé načítací doby, nepřehledné prostředí, komplikovaná navigace atd.. V jakémkoli případě se vyplatí na tuto statistiku podívat a zamyslet se, jakým způsobem jí můžeme vylepšit.

Jak začít sbírat data z webu?

Nejpopulárnější analytický nástroj všech dob je Google Analytics. Je to oficiální nástroj od Googlu, který je zdarma! Google Analytics Vám dává přístup do všech metrik, které jsme dnes řešili.

Instalace Google Analytics není vůbec složitá. Stačí jen připsat pár řádků kódu na Vaší stránku! Doporučujeme se porozhlédnout na internetu po návodu, jak nainstalovat Google Analytics.

Webová Analytika – Závěr

Stále mnoho blogerů, podnikatelů nebo vlastníků webových stránek nepoužívá žádnou formu webové analytiky. Ano, může to fungovat, ale proč Vaši práci nepodpořit daty, které Vám jasně ukáží, jakou cestou se máte vydat. Například pokud nesledujete počet návštěvníků, jak máte vědět, zda Vaše marketingové metody fungují?…

Gooogle Analytics může být ze začátku chaos. Důležité je, najít si v tom systém a hledat pouze relevantní data. Když se do Google Analytics budete dívat každý den 10 minut, uděláte více než se do Google Analytics podívat jednou měsíčně na 2 hodiny.