K čemu slouží databáze?
K čemu slouží databáze?
Úspěšní podnikatelé se vždy spoléhali na nějakou formu databází, která jim pomáhala při rozhodování a plánování. Sběr dat spočíval v manuálním sběru, jako byly rozhovory se zákazníky tváří v tvář nebo průzkumy prostřednictvím telefonu, pošty nebo osobně. Ať už byla metoda jakákoliv, většina dat musela být shromažďována ručně. Podniky to potřebovaly pro lepší porozumění zákazníkům a trhu jako celku. Kvůli finančním a časovým nákladům se shromažďování dat a údajů stalo velice neefektivní pro mnoho firem.
Dnes je snadné shromažďovat data, která vám pomohou lépe chápat vaše zákazníky a trh. Téměř každá moderní obchodní platforma nebo nástroj poskytuje mnoho možností, jak data získat rychle a efektivně.
V dnešní době se stávají data více a více přesná, stále ale nejsou stoprocentní. Jsou však to nejpřesnější, co můžeme v současné době mít. Data nám mohou říct hodně věcí od potřeb našich klientů až po naší osobní výkonnost práce. Tyto faktory stojí za faktem, že data jsou prioritou pro všechny managery a podnikatele.
Jak jsou tedy databáze propojena s podnikáním? Jak nám databáze mohou pomoci? K čemu jsou databáze mimo podnikání?
Ukázka struktury databáze
Data vám pomohou rozhodovat se lépe
Všichni menší podnikatelé/živnostníci produkují data. Každé podnikání s webem a s přítomností na sociálních sítích, které přijímá elektronické platby jakékoli podoby atd., obsahuje data o zákaznících, uživatelských zkušenostech, počtu návštěv na webu a další. Všechna tato data jsou plná potenciálu, pokud se k nim naučíme přistupovat a používat je k zlepšení podnikání.
Jak se rozhodujete? každý člověk se rozhoduje na základě zkušeností. V digitálním světě zkušenostem říkáme data. Dle vyhodnocených dat manažer nebo vedoucí vytváří strategie a postupy. Následně manažer zkontroluje data, kde uvidí, zda bylo jeho opatření správné a naše kolečko se opakuje.
Jak efektivně doplňovat zásoby? Objednávání na základě vašich osobních predikcí není správné. Zde opět pomáhají data, kde vidíme vývoj daných produktů na trhu. Dle dat můžeme přesně předpokládat poptávku po produktu.
Každá firma, která existuje pravděpodobně má svoje databáze, které jim pomáhají lépe se rozhodovat. Pokud si myslíte, že nemáte dostatek dat ke zlepšení vašich rozhodnutí, nejspíše tomu tak není. Často vídáme, že firmy nerozumí tomu, jak data zpracovávat nebo nemají přístup ke správným nástrojům pro vizualizaci dat.
Dokonce i malé a střední podniky mohou při správném využití dat získat stejně cenné informace jako větší organizace. Firmy mohou využívat marketingová data k:
- Nalezení nových zákazníků
- Zvyšování návratu zákazníků
- Vylepšení zákaznické podpory
- Vylepšení marketingu
- Sledování interakce na sociálních sítí
- Předvídání trendů
Data pomáhají vedoucím pracovníkům při rozhodování o tom, kam své firmy posunou.
Data vám pomohou vyřešit problémy
Jak zjistíte, co jste udělali dobře po úspěšném měsíci prodeje? Nebo po ukončení špatné marketingové kampaně? Co se pokazilo nebo nebylo tak úspěšné? Snažit se najít příčinu s nedostatkem relevantních dat, je vždy dost slepé a tudíž nepřesné.
Sledování a kontrola dat z obchodních procesů vám pomůže určit, co děláte dobře a na čem je třeba ještě zapracovat. Jenom kontrolou dat a výsledků to nekončí. Po vyhodnocení výsledků by vždy měla nastat sebereflexe a následné úpravy.
Sportovní týmy jsou skvělým příkladem, shromažďují data, pro zlepšení svého týmu. Pokud trenéři neshromažďují data o výkonech hráčů, jak mají vědět, co hráči dělají dobře a kam se posouvají?
Data vám pomohou porozumět zákazníkům a trhu
Jak bez dat víte, kdo jsou vaši skuteční zákazníci? Jak bez dat zjistíte, zda mají zákazníci rádi vaše výrobky nebo zda jsou vaše marketingové metody efektivní? Jak bez dat víte, kolik peněz vyděláváte nebo utrácíte? Data jsou klíčem k pochopení vašich zákazníků a trhu.
Čím více máte informací o vašich zákaznících, tím více máte možností pro prodej.
Data vám pomohou zjistit, které z vašich produktů jsou v současné době trendy položky na trhu. Neznalost této informace může způsobit, že můžete přicházet o významné zisky. Je velice důležité si uvědomit, kdo jsou vaši skuteční kupující.
V dnešní době je novým standardem podnikání s pomocí dat. Pokud nepoužíváte data k tomu, abyste své podnikání vedli do lepší budoucnosti, stanete se firmou minulosti!
K čemu slouží databáze mimo podnikání?
1. Zdravotnictví
Každá klinika, každá nemocnice a každý zdravotnický sytém ukládá data jejich pacientů. Díky datům víme, kam se naše zdravotnictví posouvá. Víme, kde je v jakém případě rizikovou skupinou a mnohem víc. Hlavní důvod, proč nemocnice ukládají záznamy je naše zdraví, když víme pacientovu minulost, lépe můžeme předpokládat budoucnost. Tyto data jsou chráněna svazkem HIPAA standards.
2. Claudová úložiště
Každý z nás dnes již ukládá fotky na cloudové úložiště. Existuje mnoho variant mezi nejpopulárnější patří: Google Disk, OneDrive a další. Tyto databáze jsou bezpečnější a rychlejší než-li lokální ukládání.
Synchronizace dat z mobilu do počítače se používá pravidelně. Možnost kdykoli a kdekoli si zobrazit cokoli na vašem mobilu z pc a obráceně se stává dnes standardem.
3. Finance
Od vaší banky po trh s akciemi, databáze propojují celý finanční trh. Každá vaše transakce, každá vaše platba, každý váš náklad je monitorován bankami. Tyto databáze mají gigantické rozměry. Z dat, které se ve finančním a ekonomickém odvětví vyprodukují, můžeme vidět v médií různé grafy a vizualizace naší ekonomiky.
4. Organizace Státu
Státy po celém světě sbírají data o všech procesech ve státu jako např. Dodržování zákonů, kriminalita, podnikání, daně…. K těmto datům se běžný člověk nikdy nedostane. Data jsou uchovávána v speciálních softwarech.
5. Sociální Sítě
každá sociální sít sbírá data o svých uživatelích. Tyto data jsou používána pro mířenou reklamu dle vašich zájmů a potřeb. Tyto algoritmy také stojí za doporučováním přátel. Každá sociální sít chce, aby uživatel strávil co nejvíce času. Proto za použití dat vám generuje příspěvky, které jsou pro vás relevantní a ty, které vyhodnotí, že nejsou pro vás vhodné vám neukáže. Tyto společnosti většinou používají pro nás známe druhy databází např. MySQL
6. E-shopy
Všechny firmy, které prodávají produkty online, používají nějakou formu databáze. Tyto databáze jsou znova segmentovány dle ceny, typů a popularity. E-shopy mohou používat nástroje pro doporučení dalších produktů, jeden z nejpopulárnějších je WoooCommerce.
Tyto data spadají pod: PCI Compliance.
7. Sporty
V každém sportu vidíme statistiky, které jsou vygenerovány z reakčních databází. Tyto databáze obsahují data od výher/proher přes věk sportovce až po jeho historii. Tyto data využívají týmy pro analýzu týmu a k přípravě strategie.
8. Počasí
Předvídat, jaké bude, počasí vždy bylo obtížné. Díky datům máme přesné modely situací a můžeme s jistotou říct, jaké bude počasí na týdny dopředu. Tyto data jsou následně ukládána do databází, které jsou napojeny na naše počítače a mobily. Z těchto dat vidíme předpověď počasí.
9. Online televize
Všechny online televize jako Seznam nebo Netflix ukládají filmy a seriály do databáze. Tyto databáze jsou pak pro nás jako diváky tříděny dle žánrů, délky nebo hodnocení. Za použití reakčních databází mohou online televize spojit náš profil a naše preference s filmovou databází. Toto má za výsledek chytré doporučování filmů, které všichni známe.
Výkon a objem filmových databází je vskutku úctyhodný a vyžaduje specializované softwary, jeden z nich dostal název Cassandra.
10. Online hry
Online hry už léta trápí programátory. Ve hrách je třeba, aby klient komunikoval se serverem instantně. Každá sekunda se totiž počítá! Problém nastává, když jsou hráči od sebe daleko. Daleko stovky kilometrů od serveru. V tomto případě se hráči setkávají s zvýšenou latencí neboli PING.
Co bývá nejtěžší pro firmy které se chystají působit na internetu?
Co bývá nejtěžší pro firmy, které se chystají působit na internetu?
Online marketing není jednoduché téma. V oboru jsme již mnoho let a stále se učíme novým nástrojům a taktikám. Pokud se ptáte na otázku „Co bývá nejtěžší na marketingu?“ Doufáme, že vám dnes pomůžeme!
Když trávíte mnoho času v online, uvědomíte si, že jediným způsobem jak si udržet aktuální informace a odbornost je neustále se učit novým schopnostem. Vaše schopnost učit se nové nástroje a taktiky digitálního marketingu se zlepší, čím lépe porozumíte základům. Tato část není náročná, ale je velice důležitá.
Čím déle pracujete v marketingu, tím více se dostáváte k základům. Tento proces je sice pomalý, ale naprosto zásadní.
Základem digitálního marketingu je dostat se k jádru celého marketingu, k těm nejjednodušším pravidlům.
Jaký je základ?
Vždy jde o klienta a jeho spokojenost. Právě teď píšu tento blogový příspěvek na náš web. Po zveřejnění příspěvku jej sdílím na sociálních sítích. Poté pro tento článek spustím reklamní kampaň. Zkontroluji svou analytiku, abych zjistil, jaké čísla produkuje.
Na žádný z těchto faktorů nezáleží, pokud zapomenu, že za obrazovkou je skutečný uživatel, který bude číst tento článek.
Co bývá nejtěžší na marketingu pro firmy?
Musíme si uvědomit, že s člověkem mluvíme prostřednictvím internetu, že je to stejné jako kdybychom s ním mluvili v reálném životě. Je veliký rozdíl pokoušet se někomu něco prodat v reálu a na internetu. Chování marketérů bývá razantně agresivnější na internetu než v reálném životě.
Nejlepší obchodníci na tomto světě se chovají stejně v online světě, jako v tom reálném. Toto je extrémně jednoduché, ale zároveň těžké zvládnout. Přesně to z Vás dělá skutečného marketéra. Např. Youtuber, který má miliony odběratelů, by měl mluvit před kamerou stejně, jako by mluvil s divákem, který stojí přímo před ním. Je tak snadné zapomenout, že obsah, který vytváříme, je pro skutečné lidi, kteří se s námi spojují prostřednictvím internetu na velice osobní úrovni.
Marketing pro firmy – inetio s. r. o.
Čísla nejsou vše!
Čísla nás mohou pohltit. Např. Google Analytics, různé statistiky, tržby atd. Často zapomínáme dát uživatele na první místo, přesně toto je to nejnáročnější na marketingu. Jednoduše řečeno, nejtěžší část digitálního marketingu je neustále si pamatovat, že existuje skutečný člověk z masa a krve, pro kterého děláme obsah.
Až se stanete zkušenějším v marketingu, budete si na to častěji pamatovat, že vše, co děláte v marketingem, je pouze prostředkem k propojením se zákazníkem\. Technologie, přes které oslovujete skutečné lidi, nejsou tak důležité jako samotný zážitek zákazníků/uživatelů. Technologie je jen prostředek k dosažení cílů. Pokud jste upřednostnili technologie a vývoj a zapomenuli na zákazníky, je na čase udělat změnu.
Jak na Marketing:
- Napište článek, který lidem pomůže, vzdělá nebo zaujme a přiměje je, aby vám dali šanci.
- Pište příspěvky, díky nimž se lidé budou cítit, jako byste právě seděli vedle nich a vyprávěli jim zajímavý příběh.
- Na sociálních sítích si vytvořte velmi silnou základnu diváků, snažte se být lidský, vybudujte s diváky vztah. Vaši odběratelé ocení vaši autentičnost. Chovejte se stejně, jako byste se chovali, kdyby jste mluvili před lidmi.
- Emailing – Snažte se nebýt otravný, pište targetované emaily. Posílejte lidem nabídky, nebo newslettery jenom v případě, že máte podložený jejich zájem.
- Jako analytik se snažte získat lepší informace z dat, které získáváte. Pamatujete si, že ať už děláte cokoli, děláte to pro skutečné uživatele, technologie je pouze prostředkem. Pokud máte skvělou technologii, ale zapomínáte na uživatele, nebudete mít výsledky .
- Jako developer se snažte vytvářet funkční a jednoduchá uživatelská rozhraní, na programování se nekoukejte ze strany developera, ale ze strany uživatele.
Bez čeho Marketing nefunguje?
Marketing funguje, protože jsou lidi na internetu. Nemáte-li lidi, nemáte marketing. Bez lidí vaše reklama nezíská žádná kliknutí, vaše vstupní stránka nezíská žádné emailové adresy, váš blog nebude mít čtenáře, vaše e-maily nebudou otevřeny a vaše videa nebudou mít žádné zhlédnutí.
Je to jednoduchý koncept, ale je těžké ho zvládnout. Stejně jako u našich v životů, nejjednodušší věci jsou nejobtížnější zvládnout.
Test nezávislosti
Kde se test nezávislosti používá v praxi?
V dnešní době koronaviru můžeme vidět testy nezávislosti každý den. Každá predikce, kterou nám odborníci dávají je postavena na tomto testování. Dále se testování nezávislosti používá v podnikání, kde firmy chtějí vědět, zda jejich např. marketingové snažení bylo správné.
Obecně Test nezávislosti pomáhá při rozhodování. Určí nám přesně, zda máme dostatek dat pro potvrzení nebo vyvrácení předpokladu.
Co je Test nezávislosti ve analytice?
Test nezávislosti neboli chí kvadrátový je test, který poměřuje očekávaný výsledek s výsledkem zkoumání. Například: Pan ředitel chce vědět, kdy žáci nejpravděpodobněji nepůjdou do školy. Pan ředitel předpokládal, že šance absence studentů je každý den stejná. Následně pan ředitel požádal sto náhodných kolegů, aby zjistili, jaký dny mají studenti největší absenci. Učitelé vyprodukovali výsledky. Chví kvadratový test následně otestuje, zda názor 100 náhodných učitelů je dostatečný pro potvrzení nebo vyvrácení předpokladu pana ředitele.
Vzorec pro Test nezávislosti:
χ2 = ∑ (O −E)2/E
E (expectation) očekávaná hodnota
O (observed) pozorovaná hodnota
Stupeň volnosti
Stupeň volnosti (degree of freedom) DF: DF=(r-1)*(c-1)
r (rows) počet buněk v řádcích tabulky
c (columns) počet buněk ve sloupcích tabulky
Jak postupovat při testu nezávislosti?
- Definujte Nulovou hypotézu a Alternativní hypotézu
- Nastavte hladinu významnosti
- Spočítejte stupně volnosti
- Použijte chi square distribution table pro určení hraničních hodnot
- Proveďte test nezávislosti
- Výsledek je potvrzení nulové nebo alternativní hypotézy
1. Definujte Nulovou hypotézu a alternativní hypotézu
Příklad:
Nulová hypotéza – Mezi dětmi na základní škole není propojení mezi pohlavím a oblíbenou barvou
Alternativní hypotéza – Mezi dětmi je spojení mezi pohlavím a oblíbenou barvou
2. Nastavte hladinu významnosti
Hladinu významnosti nebo-li Alfu určujete vy nebo zkoumající.
Při většině testů se setkáte s hodnotou 5%.
Jedná se v zásadě o Interval spolehlivosti.
Příklad: Změříme-li 100 nezávislých datových souborů, na nichž odhadujeme neznámý parametr intervalem spolehlivosti, tak zhruba 95 intervalů bude hledaný parametr obsahovat a zhruba pět nikoli.
3. Spočítejte stupeň volnosti
Pro spočítaní stupně volnosti použijeme již zmíněný vzorec.
Stupeň volnosti (degree of freedom) DF: DF=(r-1)*(c-1)
r (rows) počet buněk v řádcích tabulky
c (columns) počet buněk ve sloupcích tabulky
4. Použijte chi square distribution table pro určení hraničních hodnot
V tomto kroku si najdeme v tabulce hraniční hodnotu dle Vašeho stupně volnosti a hladiny významnosti. Tato hodnota nám bude potvrzovat, nebo vyvracet naše předem určené hypotézy.
5. Proveďte test nezávislosti
Nyní nám stačí dosadit hodnoty, které jsme očekávali a které jsme vypozorovali, do vzorce…
χ2 = ∑ (O −E)2/E
E (expectation) očekávaná hodnota
O (observed) pozorovaná hodnota
6.Výsledek je potvrzení nulové nebo alternativní hypotézy
Hodnota χ2 nám vyvrátí jednu z našich hypotéz a zároveň nám jednu z našich hypotéz potvrdí.
Co je MySQL?
Co je MyQSL – MySQL pro začátečníky
Jestli vás zajímají technologie a chcete jim porozumět jednodušeji, přišli jste na správné místo. Tvoříme pro vás příručku základů ohledně dat. tvorby webu a marketingu. Co je MySQL? K čemu to každá fimra používá?
Co je tedy MySQL?
První věc, kterou musíme znát je výslovnost. MySQL se vyslovuje anglicky: Maj-Es-kjů-el [maɪˌɛsˌkjuːˈɛl]. Velice často uslyšíte lidi používat: maj-sí-ql nebo jiná označení. Oficiální název je již zmiňovaný Maj-Es-kjů-el. MySQL je produktem Švédské firmy, která v roce 1994 program pojmenovala MySQL. Následně v roce 2008 americká firma Sun Microsystems koupila MySQL. Celá firma Sun Microsystems byla koupena technologickým gigantem Oracle v roce 2010. Od té doby je MySQL vlastněno právě Oraclem.
MySQL je systém open Source databází (RDBMS). Je založený na strukturovaném dotazovacím jazyce (SQL). MySQL běží prakticky na všech platformách včetně Linux, UNIX a Windows. Přestože je MySQL použitelný v celé řadě projektů, je nejčastěji spojován s databázemi a online prezentací.
MySQL je důležitou součástí open source podnikového komplexu zvaného LAMP. LAMP je platforma pro vývoj webových aplikací, která používá operační systém Linux, Apache jako webový server, MySQL jako systém pro správu relačních databází a PHP jako objektově orientovaný skriptovací jazyk. (Někdy se místo PHP používá Perl nebo Python.)
Databáze
Jednoduše řečeno, databáze je svazek dat, který je jakoukoli formou strukturován. Je to, jako když fotíte. Jednotlivé fotky jsou data, které jsou ukládána do databáze zvaná Galerie. V galerii jsou fotky ukládány a tříděny. Stejně fungují databáze. Máte data, která potřebují seřadit a strukturovat do “galerie”. Další známý pojem relační databáze znamená: Data, která ukládáme jsou tříděna dle daných proměn, následně jsou vizualizována do tabulek. Každá tabulka je s databází aktivně propojena. Jestli-že náš software nepodporuje relační databáze, nazýváme jej jednoduše DBMS.
MySQL byl původně vyvinut pro rychlé zpracování velkých databází.Přestože je MySQL obvykle nainstalován pouze na jednom počítači, je schopen odeslat databázi na více místech, uživatelé k ní mají přístup prostřednictvím různých klientských rozhraní MySQL. Tato rozhraní odesílají příkazy SQL na server a zobrazují výsledky.
Open source
Open source znamená, že uživatel může daný program používat a modifikovat zdarma. Kdokoli může používat MySQL. Můžete se také naučit, jak si příkazy přizpůsobit. Tyto úpravy pomáhají uživatelům pracovat efektivně a jednoduše. Tyto modifikace vám pomáhají si vytvořit svojí verzi MySQL, kterou uděláte, přesně pro vás a váš projekt. Nicméně existuje GPL (GNU Public License), která definuje, jak s programem pracovat za daných podmínek. Komerční licence programu je také dostupná, jestliže potřebujete více flexibility v právech a developerské podpory.
Model Client-Server
Zařízení, která mají nainstalované a běžící RDBMS aplikace, jsou nazývání klienti. Kdykoli uživatel potřebuje přístup k datům, musí být napojen právě na RDBMS server. Tato část se nazývá clinet-server.
MySQL je jedna z mnoha možností u RDBMS. RDBMS a MySQL jsou často považovány za shodné díky popularitě právě MySQL. MySQL je využíváno gigantama dnešní doby např. Facebook, Google, Twitter, Youtube a Yahoo!. Všechny tyto projekty ukládají svoje data díky MySQL. Díky kompabilitě se z MySQL stala dominanta na trhu. MySQL vám poběží na Linuxu, macOS, Windowsu nebo na Ubuntu.
Jádrem MySQL je server MySQL, který zpracovává všechny databázové instrukce (nebo příkazy). Server MySQL je k dispozici jako samostatný program pro použití v síťovém prostředí klient-server, ale i jako databáze, která může být vložena (nebo propojena) do samostatných aplikací.
MySQL pracuje společně s několika obslužnými programy, které podporují správu MySQL databází. Příkazy jsou zasílány na MySQL Server prostřednictvím klienta MySQL, který je nainstalován v počítači.
SQL
MySQL a SQL nejsou to sámé. Pamatujme, že MySQL je jeden z nejpopulárnějších RDBMS softwérů, který implementoval model klient-server. Jak vlastně klient komunikuje s RDBMS prostředím? Používají totiž svůj vlastní programovací jazyk. Anglický název je Structured Query Language (SQL); což by se přeložilo jako Strukturovaný příkazový jazyk. Pokud jste se někdy setkali s jmény jako: PostgreSQL nebo Microsoft SQL server, dnes již víte, že tyto programy také používají Structured Query Language (SQL). RDBMS software je většinou psán v jiných programovacích jazycích, ale vždy používá jako hlavní jazyk pro komunikaci s databází právě SQL. Samotné MySQL je napsáno v C a C++.
Počítačový specialisté a programátoři Donald D. Chamberlin a Raymond F. Boyce vyvinuli SQL na počátku sedmdesátých let. Použil IBM relační model. SQL se začalo více používat v roce 1974 a rychle nahradilo podobné, ale staré a neefektivní programovací jazyky např. ISAM a VISAM. Když se posuneme od historie k praxi, SQL říká serveru, co má dělat s daty. Je to jako WordPress přihlášení. Když se přihlásíte, dostanete přístup k úvodní nástěnce. V případě SQL příkazy navádí server k daných operacím.
- Data query: Vyžádání specifické informace z databáze.
- Data manipulation: přidání, smazání, změnění, třídění a další operace, které modifikují data a jejich veličiny.
- Data identity: definuje typ dat např. změna z číselné sestavy go integrálů. Tyto operace definují schéma a propojení tabulek a databáze.
- Data access control: přidává bezpečnostní prvky pro zabezpečení dat. Jeho součásti je, kdo může vidět a používat informace uložené v databázi.
Jak funguje MySQL?
Jedno nebo více zařízení nebo-li klientů se napojí server. každý klient může podat žádost prostřednictvím GIU – graphical user interface. Toto GUI se zobrazí na obrazovkách napojených klientů. Následně server provede žádané operace za jedné podmínky. Klient i Server musí rozumět příkazu. To znamená kód napsaný v SQL musí být správný. Jednoduše, hlavní procesy v prostřední MySQL jsou pořád ty samé:
- MySQL vytvoří databázi pro ukládání a manipulování s daty. Definuje jednotlivé vztahy mezi tablulkami.
- Klient může poslat SQL kód, který si vyžádá změnu v databázi MySQL.
- Server odpoví s vyžádanou informací, která se objeví následně na straně klienta.
Toto vše je důležité. Čím více jednoduché prostředí v GIU si vytvoříte, tím rychleji se vám bude v něm pracovat. Pamatujme na to, že toto prostřední může používat i člověk, který neumí zacházet s SQL a MySQL. Často toto rozhraní používají marketingový specialisté pro získání informací. Mezi nejpopulárnější rozhraní patří: MySQL WordBench, SequelPro, DBVisualizer a další. Některé jsou dokonce i zdarma! Ostatní jsou spíše využívány pro komerční využití, některé jsou vybudovány jen pro macOs. Jetli-že se rozhodujete, jaké prostředí používat, zamyslete se co od projektu potřebujete? Např. Jestli chcete vybudovat webstránku pomocí WordPressu, nejjjednodušší a nejpoužívanější systém je phpMyAdmin.
Proč je MySQL tak populární?
MySQL opravdu není jediný RDBMS systém na trhu. Je ale jeden z nejpopulárnějších. S Oracle Databese současně předhánějí o první místo v zásadních měřítkách jakou jsou: Výsledky ve vyhledávání kolik profesioálů používá daný software nebo frekvence diskuzí na internetových fórech. MySQL má svojí popularitu zaslouženou. Proč tedy MySQL používají velké firmy a organizace? Zde je pár důvodů:
Flexibilní a jednoduché
Můžete si modifikovat příkazy dle vašich potřeb a očekáváních. Nemusíte za tuto svobodu nic platit. Ani za možnost rozšíření na komerční verzi programu, která vám otevírá více pokročilých možností. Celou instalaci zvládnete do třiceti minut!
Velká výkonnost
Celá řada serverů podporuje MySQL. Nezáleží, jestli ukládáte velké množství dat z například e-shopu nebo děláte analytické aktivity. MySQl vám vždy pomůže rychlou a přesnou interakcí.
Standart dnešní doby
Podniky používají MySQL roky! V poslední době se setkáváme s MySQL i na školách, které nejsou specializované na IKT. MySQL se stává novodobou povinností pro práci s PC. Díky popularitě MySQL můžeme najít tisíce návodů a příruček, jak se MySQL naučit.
Bezpečnost
Vaše data a bezpečnost dat by měla být vaše priorita při používání RDBMS softwérů. MySQL nasadilo očekávání od RDBMS programů nahoru. MySQL používá Privilege System a User Account Management. Host-based ověření a zakódování hesla je dnes už standart.
Za jak dlouho se naučím programovat?
Za jak dlouho se naučíte programovat, záleží na tom, jak se k tomu postavíte. Kolik investujete do sebe času a úsilí. Obecně se dá říct, za 3 až 6 měsíců se naučíte základy.
Je tu mnoho možností, jak se naučit programovat. Někdo má rád samostudium, někdo rád chodí do školy, někdo má rád semináře a školení. Za jak dlouho se naučíte programovat také ovlivňuje množství externích faktorů. Jeden student může mít talent, druhý nemusí. Jeden člověk se může učit rychleji, druhý zase pomaleji. Někdo má lepší materiál na studie, někdo má horší.
Vždy platí, kolik času do něčeho dáme, o tolik se posuneme. Pokud budete do vzdělávání dávat více času než vaše konkurence, není možnost, aby jste nebyli lepší. V tomto článku si probereme, jak se učit programování, jaké jsou možnosti a jak dlouho to bude trvat.
Textový editor Atom
Samostudium
Velice populární cesta, jak se naučit programovat, je ve formě samostudia. Tato možnost je nejlevnější a nejvíce flexibilní. Dnes můžeme vše, co potřebujeme, nalézt na internetu. Bylo vytvořeno tisíce videí, kurzů, návodů, knih a webinářů. Samostudium je tou nejpopulárnější formou studia programování. Na každý programovací jazyk najdete řadu tutoriálů-od Java k JavaScriptu. Pro začátečníky je nejlepší začít jazyky jako HTML a CSS.
Největším problém samostudia je disciplína. Naučit se programovat zabere stovky a stovky hodin. Je důležité si uvědomit, že se nejedná o sprint ale o maraton. Progress bude malý a těžko měřitelný. Je třeba být konzistentní vytvořit si cíle a vydržet!
Další problém bývá struktura. Je třeba si výuku dobře strukturovat. Pokud budete přeskakovat od projektu k projektu, bude vám trvat naučit se programovat o značnou část více.
Toto jsou důvody, proč se samostudium nedoporučuje pro chaotické lidi. Přesně pro ně existují školy nebo semináře, které mají kompletní struktura a pravidla. Je těžké říct, jak dlouho vám bude trvat naučit se programovat z pohodlí domova. Obecný odhad je kolem 6 až 12 měsíců. Za tuto dobu budete umět základy programovacích jazyků a logiku programování jako celku. Znova se budeme opakovat, ale záleží na vás, na vaší disciplíně.
Studium na škole
V České republice je mnoho středních i vysokých škol, zaměřených na programování a informatiku. Většina studijních plánů jsou na 4 roky. Bez debaty, za 4 roky budete umět perfektně programovat. Naučíte se mnoho věcí i z okolí programování např. Marketing, psaní článků nebo management. Dalším perfektním faktorem jsou kontakty, které získáte. Budete v komunitě lidí, kteří se zajímají o stejnou problematiku.
Studium na škole má také ale mnoho nedostatků. Největší nedostatek je čas, který vám už nikdo nevrátí. Pro hodně lidí, není možnost trávit 4 roky ve škole. Není mnoho dospělých lidí, kteří mají možnosti opustit práci a jít studovat programování. Dalším problémem je efektivita práce. Studium na škole je tou nejpomalejší formou vzdělávání, je to zábava, ale oproti samostudiu se naučíte stejně za exponenciálně delší dobu.
Semináře, školení a rekvalifikace
Naštěstí tu je další forma vzdělávání. Semináře nezaberou tolik času, kolik zabere škola. Jsou ale finančně náročnější.
Mnoho společností provozuje 3 až 6 měsíční programy. Jedná se o strukturovanou a hlavně pravidelnou formu seminářů, které bývají většinou v sobotu. Proto tato možnost je populární mezi dospělými. Tato forma vzdělávání se stává velice populární, kde za krátký čas se naučíte mnoho. Často firmy odměňují studenty certifikací nebo diplomem, což je pro váš pracovní život ideální. Fakt je, že navážete mnoho kontaktů. Důvodem je stejná komunita lidí, kteří chodí na školení a semináře. Celkově jsou semináře a školení velice efektivní a příjemná forma vzdělávání, kde potkáte spoustu super lidí z oboru. Základy programování se zde naučíte za 3 až 6 měsíců.
JSON základní programovací jazyk
Základní programovací jazyk
Je tu celý seznam jazyků, které jsou jednoduché na naučení. Mezi základy patří HTML, CSS a JavaScript.
Programovacích jazyků je řada. Důležité je vědět, co chcete. Pokud vás zajímají webové stránky začněte s HTML a CSS. Pokud vás zajímají databáze začněte s SQL a PHP. Jestli vás zajímají aplikace, naučte se Java, C++ a další. Pokud nevíte, co vás zajímá doporučujeme začít od základů.
JavaScript, HTML a CSS, jsou jazyky, které se naučíte do půl roku. Tyto jazky jsou esenciální, pomůžou vám vyznat se v dalších rozhraních, naučí vás základním pravidlům. Důležité je nabrat zkušenosti, čím více budete programovat, tím jednuše půjde učení se dalšího jazyka.
Programátor se musí pořád vzdělávat
Programování je nekončící proces vzdělávání. Určitě si můžete dávat cíle, do kdy se naučíte konkrétní jazyk, ale naučením se jazyka to nekončí. Následuje část, kde musíte nabrat zkušenosti, čím více budete programovat, tím lepší budete, tím méně budete dělat chyb. Dobré je se ptát: Kolik času, tento projekt zabere? Kolik z projektů získám? Co se tím naučím? Je třeba každý den psát kód. Časem se dostanete do fáze, kdy pro vás učení se nového jazyku bude hračka. Nové jazyky a způsoby se objevují každým dnem, proto je důležité nezaspat a stále se zlepšovat.
Nejrychlejší cesta jak se naučit programovat
Pokud plánujete budovat kariéru jako programátor, budete potřebovat vzdělání. Vzdělání, které je kvalitní a efektivní. Hledejte profesionály v okolí. Nevyhazujte peníze za špatné semináře, knížky nebo školy. Vytvořte si plán a cíle a vydržte!
Poptávka po programátorech je veliká, každá firma dnes minimálně potřebuje webové stránky. Větší firmy potřebují aplikace. Velké firmy potřebují celé databáze. Učit se počítačový programovací jazyk, je jako učit se cokoliv jiného – pro některé bude snazší a pro jiné obtížnější. To, zda je pro vás programování obtížné, záleží stejně na vaší osobnosti, jako na vašich počítačových dovednostech. Podle Briana Feldmana, specialisty na robotiku a zakladatele společnosti Feldman Consulting Enterprises, musí být některé klíčové osobnostní rysy programátorů úspěšné včetně:
- Téměř neomezená vytrvalost pokračovat ve snaze řešit, opravit a rozvíjet
- Vynikající krátkodobá i dlouhodobá paměť
- Pochopení toho, jak věci spolu souvisejí
- Vynikající pozornost k detailům
Za jak dlouho se naučím programovat?
Záleží na mnoha faktorech: jaký typ vzdělání jste si vybrali; máte nějaké předchozí zkušenosti s programováním; umíte zacházet dokonale se stolním počítačem nebo notebookem. Pokud uděláte dobrá rozhodnutí, naučíte se programovat do 3 měsíců.
Na světě nejsou dva stejní lidé. Množství času, které je třeba, je dosti individuální. Není na tom nic špatně, jestli vám kódování nejde. Jedná se o komplikovaný obor, který má mnoho odvětví. Pamatujme si, že ať děláme cokoli, nikdy nepůjdeme jenom nahoru. Budou dny, kdy neuděláte nic. Budou dny, kdy si budete připadat jak na začátku. Budou také dny, kdy úspěšně dokončíte projekt nebo napíšete tisíce řádků kódů bez pomoci. Vždy, ale půjdete nahoru. Důležité je se na sebe jako osobu koukat retrospektivně, kde jsem byl jako osoba dva měsíce zpět? Kde jsem dnes? Za jak dlouho se naučím programovat – ptejme se jak se naučím programovat!
Přejeme vám hodně štěstí na vaší programátorské cestě!
Jak vytvořit marketingový plán?
Slovní spojení marketingový plán může odstrašit spoustu lidí. Ano, zní to komplikovaně a technicky, ale je to čistě selský rozum. Marketingový plán je vždy postaven na nejzákladnějších principech. Na vytvoření takového plánu nebudete potřebovat vysokoškolské vzdělání jen tužku a papír.
Všichni víme, že v dnešní době nemůžeme jít a založit si podnik jen tak. Proces zakládání se stal poměrně komplikovanou záležitostí. Co se týče marketingu, v dnešní době neobstojíme bez reklamy. Doby, kdy člověk mohl otevřít podnik a doufat jsou dávno pryč.
Proto existuje něco jako marketingový plán, který si každá firma sestavuje na určité období. Většinou to bývá jeden rok.
Vytvořili jsme pro vás návod jak vytvořit marketingový plán v 7 krocích. Při tvorbě postupujte s námi pro nejlepší výsledek!
Co je marketingový plán?
Než začneme vytvářet marketingový plán, je důležité si říci, co takový marketingový plán je a co by měl obsahovat.
Marketingový plán je součástí velkého dokumentu zvaného business plán. Jedná se o dokument, kde máte sepsáno vše o vašem podnikání ve smyslu reklamy a marketingu.
Marketingový plán obsahuje vše, co potřebujete, pro vytvoření úspěšné reklamy.
Velké společnosti mají marketingové plány sepsány do stovek stran a dokumentů. Menší firmy a podnikatelé sepíší marketingový plán do pár stránek. Není definováno, kolik by měl marketingový plán mít stran nebo obsah. Je to individuální záležitost, důležité je si pamatovat: Marketingový plán musí být kompletní pro jeho efektivitu!
Nejčastěji se marketingový plán píše na jeden rok. Kdy firma má dostatek času reagovat, ale má i prostor pro analýzu ve větším časovým horizontu. Všechny cíle, které váš marketingový plán udává, by měly být: Měřitelné, Dosažitelné, Reálné, Specifické a časově naplánované. Těchto pět bodů se nazývá smart GOALS.
Nyní, když víte, na čem stojí marketingový plán, se můžeme pustit do jednotlivých bodů. Níže najdete ty nejvíce základní body pro marketingový plán, které společně tvoří dobrý start pro tvorbu komplexnějšího plánu!
Krok 1: Poznejte svoje podnikání
První krok je stejný, jako když jste dělali business plán. Tento krok nebude moc náročný. Přeci-jen, kdo zná vaše podnikání lepe než vy.
Přemýšlejte o tomto kroku jako možnost si sepsat obecné informace a cíle vašeho podnikání. Sepište si, co vás ovlivňuje externě i interně. Proč vůbec podnikáte? Jaký je cíl vaší firmy? V čem je vaše firma lepší? Jak dlouho již existujete? Jaká je vaše struktura podniku? Jak máte náklady? Kde prodáváte? Kdo je váš klient? Jaké služby nebo produkty prodáváte? Potřebujete se prezentovat online?
V této části je velice důležitá SWOT analýza – Jaké jsou vaše silné stránky, jaké jsou vaše slabé stánky, kde je vaše firma v ohrožení díky slabým stránkám, jaké příležitosti vám vaše silné stránky dávají. Tato analýza vám otevře oči, kde jako společnost jste a jakým směrem se chcete vydat.
Další potřebná Analýza je BCG – Tato analýza je již více komplikovaná, měla by vám udělat přehled, jaké produkty jsou vaše speciality, jaké produkty vám nevydělávají, jaké produkty jsou budoucností vaší firmy, jaké produkty jsou vaše stálice. Pro více informací přikládáme odkaz na konci článku.
Krok 2: Definujte, kdo je váš zákazník
Vědět, na koho se máme při reklamě zaměřit, je esenciální. Jistě jste to již slyšeli milionkrát. Je to třeba stále a pořád opakovat. Nikdy vaše reklama nebude fungovat, pokud jí zaměříte na špatné lidi.“
V této části vašeho marketingového plánu byste měli vypsat vše, co víte o vašem zákazníku. Zaznít by mělo místo pobytu, věk, pohlaví, vyznání, práce, sociální skupina, zájmy, názory, chování, finanční gramotnost, vzdělání atd. Čím hlouběji budete zkoumat, tím více budete úspěšní!
Proč by měli nakupovat od vás? Jaký jejich problém řešíte? Jak jim pomůžete? Jakou hodnotu jim předáte?
Najděte vše co můžete. Každá informace vám pomůže udělat si obrázek. Více informací = lepší marketing.
Znalost zákazníka vám pomůže ve vytváření marketingové strategie.
Krok 3: Analyzujte konkurenci
Jistě by bylo ideální podnikat bez konkurence, nemuseli bychom se starat, co dělají ostatní atd. Bohužel dnes je trh přehlcen. Je tu dobrá šance, že ve vašem oboru podniká již desítky subjektů. To znamená, že budete muset pracovat o to více, abyste se prosadili a předehnali konkurenci!
Nebojte se, každá společnost má mnoho konkurencí. Mít podrobnou znalost vaší konkurence je převelice důležité nejen při tvorbě marketingové strategie ale i u všech dalších procesů. Tato analýza vám pomůže se odlišit od ostatních.
Začněte popisem – detailním popisem – produktu nebo služby, kterou nabízíte. Toto je vaše šance rozšířit váš pohled z minulého kroku. Následně vypište, jak se váš produkte liší od konkurence a čím! Jakou pozici zastává firma? Co vás dělá jedinečným? Čím se odlišujete? Proč by od vás měli lidé kupovat? Jaké je vaše USP?
Zkoumat konkurenci může být náročné na psychiku. Konkrétně vidět, že někdo dělá něco lépe. Už ani nevím, jak tento krok více zdůraznit, vědět, co a jak dělá konkurence, je zkrátka klíčové.
Krok 4: Stanovte si cíle
Nejzábavnější část z celého procesu – Sepište si, čeho chcete dosáhnout. Jaké máte cíle na dané období. Jak jich chcete dosáhnout? Jakého obratu chcete dosáhnout? Kam se chcete jako firma posunout?
Další cíle mohou vypadat takto: Založit si blog na webové stránce, založit instagramový účet, získat dosah na sociálních sítí, dostat se na první pozici na Google, zvýšit návštěvnost stránky o x procent….
Důležité je stanovit si cíle, které jsou reálné za dané časové období. Zatím nepřemýšlejte nad logistikou jednotlivých cílů a kroků, jak jich dosáhnete. Tento krok bude následovat.
Vaše cíle by měly bít motivující a náročné, přesto však reálné a proveditelné.
Krok 5: Příprava strategie
Nyní, kdy víme čeho přesně chceme dosáhnout, je třeba zamyslet se nad tím, jak toho dosáhneme.
Doporučuji se na každý cíl dívat odděleně. Sepisovat postup přesně pod jednotlivé cíle zvlášť. Tato technika vám přesně ukáže, co potřebujete udělat pro daný cíl. Také vám pomůže rozeznat, zda cíl je reálný a dosažitelný nebo pokud potřebuje předělat a přemyslet. Vaše cíle by měly být dosažitelné ale zároveň dostatečně náročné pro motivaci.
Podíváme se na příklad cíle se zmíněným instagramem.
Cíl: Získat minimálně 100 nových sledujících na Firemním profilu do Ledna 2021.
Počátek: 300 sledujících
Co je třeba udělat?:
- Být více aktivní, zveřejňovat obsah 3x týdně.
- Začít být více aktivní. Odpovídat na komentáře na fotkách konkurence. Dávat “to se mi líbí” na ostatní fotky a relevantní účty.
- Průzkum trhu. Průzkum hashtagů, které můžeme začít aktivně využívat pro získání více organického dosahu.
- Začít dělat soutěže pro naší komunitu.
Vidíte? Není to tak náročné, takto můžete definovat jakýkoli cíl. Tato technika není složitá. Je ale extrémně efektivní.
Krok 6: Udělejte rozpočet
Pokud se s čísly nekamarádíte, nebojte se. Zase se jedná o velice jednoduchou záležitost.
Ve vašem business plánu jistě máte rozepsáno vše ohledně financí a zdrojů financování. Ve vašem marketingovém plánu zkuste být stručný. Kolik peněz firma potřebuje dát do marketingu? Kolik firma může dát do marketingu? Kolik plánujete vložit do makretingu, když se podíváte na vaše cíle pro tento rok? Odkud budete marketing financovat? Jaká má být návratnost investic? Kolik mě bude stát splnění mých cílů?
Rozpočty nejsou zábava, ale jsou převelice důležité. Buďte upřímní. Teď je čas zjistit, kde máte mezery, co nezafinancujete a na co nemáte. Nikdo z nás nechce, aby firmě došli peníze za 4 měsíce fungování. Zjistěte, kde se dá ušetřit. Kdo jsou vlastně vaše majoritní náklady? Jaké jsou vaše priority? Může firma v případě nouze odstranit minoritní náklady? Jakou má firma rezervu?
Krok 7: Začněte pracovat!
To je vše! Nyní již víme, na co se zaměřit při tvorbě marketingového plánu, jak s ním pracovat nebo na co si dát pozor.
Přichází čas dát všechny díly k sobě a vytvořit váš marketingový plán. Pamatujme, čím podrobenější plán tím jednodušší jeho naplnění.
Hlavní je čas, který dáte do svého projektu. Váš plán muže být perfektní, ale pokud nebudete pracovat, k ničemu vám nebude!
Proč používat webovou analytiku?
K čemu je webová analytika?
Plánujete vytvořit webové stránky a přemýšlíte, co je webová analytika? Webová analytika je způsob shromažďování a zpracovávání dat, které jsou vyprodukovány z Vaší stránky. Do webové analytiky patří vše, co udělá uživatel na dané stránce. Jeho chování je zaznamenáváno a následně zpracováváno do odborných analýz.
Při použití webové analytiky a především nástrojů, které umožňují data sbírat, můžete velice rychle a efektivně zjistit, co na Vaší stránce nefunguje a co ano. Obecně sledujete vývoj celé stránky a jejího obsahu z hlediska růstu publika nebo hodnot konverzí.
V tomto článku Vám představím, jaké nástroje můžete používat pro sběr dat z Vašeho webu. Rozebereme celou problematiku webové analytiky a především si ukážeme praktické příklady pro pochopení webové analytiky.
Co je webová analytika? Proč je tak důležitá?
Webová Analytika příklad
Analytické nástroje Vám dokáží nabídnout celou řadu možností evidence dat. Například Google Analytics, který vidíte na obrázku umožňuje uživateli sledovat celkovou návštěvnost stránky, způsob, jak se dostal daný člověk k Vám na web, nebo jaké stránky mají nejvíce zobrazení.
Pokud jste nováček ve světe analytiky, je dosti možné, že se budete ztrácet v počtu druhů dat a položek. Udělat si alespoň základní přehled, je naprosto klíčové pro Vaší webovou stránku a především pro Vaše zákazníky.
Když si vememe jako příklad metriku Avg. Session Duration. Tato metrika nám ukazuje, kolik času uživatelé stráví v průměru na dané stránce. Tato metrika je závislá na čase a na obsahu, který sleduje. Může sledovat celý web nebo jenom jednu konkrétní stránku. Pokud máte nízkou hodnotu Avg. Session Duration, děláte něco špatně. Zamyslete se nad celou cestou uživatele na Vaší stránce.
V následující sekci Vás provedu základníma metrikami, které je dobré sledovat každý den.
Pět metrik, které se vyplatí každý den sledovat.
Je zde mnoho metrik, které můžete sledovat pomocí analytických nástrojů. Nicméně, zde je pět naprosto základních a nejdůležitějších metrik.
Sessions
Metrika Session referuje, kolikrát byla daná stránka viděna za určité období. Toto číslo je velice klíčové pro každého majitele stránky – ukazuje zda Vaše stránka dostává své žádané pozornosti či nikoli.
Řekněme-li, že máte kolem padesáti návštěvníků denně. Padesát je poměrně malé číslo v případě, že Váš web běží roky. Pokud ale Váš web běží krátkou dobu např. jeden měsíc, padesát návštěvníků denně je krásný počet. Jinak řečeno, je důležité sledovat počet uživatelů, ale klíčové je analyzovat průběh a zajistit, aby se křivka posouvala směrem nahoru.
V ideálním světě by se měla tato metrika rozvíjet s Vaší stránkou úměrně. Pokud se hodnota Session zasekne nebo začne klesat je to znakem, že děláte něco špatně. Ve většině případů se jedná o špatnou optimalizaci pro vyhledávače, jinak řečeno SEO.
Bounce rate
V případě, že uživatel odejde ze stránky bez shlédnutí alespoň jedné další stránky, spadne do položky bounced uživatelů. Bounce rate je poměr mezi počtem bounced uživatelů a celkovou trafikou stránky.
Jedná se o další naprosto klíčovou metriku, která Vám pomůže při hledání problémů s Vaší stránkou. Mezi nejčastější důvody velkého bounce ratu patří:
- Dlouhé načítací doby
- Špatné navigační menu
- Neatraktivní design stránky
Obecně se bounce rate na většině stránkách pohybuje okolo 20% až 70% (čím méně, tím lépe). Nicméně pokud je Váš bounce rate větší nežli 30% měli byste se zaměřit na potenciální problém se stránkou.
Nicméně, bounce rate je dosti subjektivní záležitost. Vše záleží na obsahu Vaší stránky a na publiku Vašeho oboru. Proto vždy není problém, být na větších hodnotách (princip stejný).
Traffic sources
Ve většině případů Vaše webové stránky poprvé lidé najdou pomocí jiných linků. Všechny stránky, které odkazují na Vaší stránky spadají do kategorie Straffic sources. S výjimkami je můžeme rozdělit do následujících kategorií:
- Linky z externích stránek
- Návštěvy z emailingu
- Linky ze Sociálních sítí
- Výsledky vyhledávání
Obecně se dá říct, že chcete budovat všechny čtyři zdroje návštěvníků. Nicméně se chcete více zaměřit na SEO (Search Engine Optimalization). SEO má výhodu nejlepší kvality i kvantity návštěvíků. V případě, že vybudujete Vaše SEO na úroveň, kdy se konzistentně umisťujete na prvních místech vyhledávání, budete mít velice dobrá čísla za minimální cenu. Dobré postavení Vám vybuduje pověst ověřeného zdroje nebo kvalitního produktu/služby.
S webovou analytikou dokážete přesně monitorovat vývoj Vašeho postavení ve vyhledávání. Tyto data Vám slouží k úpravě Vaší SEO strategie. Například: Pokud nevidíte moc velkou hodnotu již zmíněných session, je na čase se zamyslet nad Vaší strategií v oblasti klíčových slov atd.
Sessions by device
Dnes již není žádné tajemství, že mobilní telefon popřípadě tablet patří k našim životům. Není tomu tak dávno, kdy společnost Google oznámila, že přes 50% všech vyhledávání je učiněno na mobilních zařízeních. Proto je naprosto zásadní, aby Vaše stránka byla optimalizována a zajistila dobrý zážitek pro uživatele.
S webovou analytikou můžeme přesně vidět, jaká část našich návštěvníků používá mobilní zařízení. Je to jednoduché, pokud máte velkou část návštěv z mobilních zařízeních, směřujte do vývoje webového rozhraní více energie a prostředků.
V případě, že Vaše stránka má více uživatelů na PC, pořád doporučujeme dát do vývoje mobilní verze hodně úsilí. V budoucnu je jisté, že se čísla obrátí na stranu mobilních zařízení.
New and returning visitors
V ideálním světě chcete, aby se Vaši návštěvníci vraceli pořád dokola. Uživatel, který se po určité době vrátí na stránku se nazývá returing visitor – můžete si je pomyslně zařadit do kategorie „věrní uživatelé“.
Ukázka: new vs. returning
Hodně lidí má jinou představu, kolik procent z návštěv by mělo být returing, aby se mohl výsledek považovat za úspěšný. Z mojí zkušenosti, pokud se pohybujete okolo 25% až 30% jste na tom velice dobře.
Nicméně, pokud Vaše hodnoty jsou pod hranicí 20%, znamená to, že Vaše stránka se nedokáže efektivně propojit s uživateli. Tento problém může mít kořeny kdekoli, většinou se jedná o podobné problémy jako u bounce ratu, to znamená: dlouhé načítací doby, nepřehledné prostředí, komplikovaná navigace atd.. V jakémkoli případě se vyplatí na tuto statistiku podívat a zamyslet se, jakým způsobem jí můžeme vylepšit.
Jak začít sbírat data z webu?
Nejpopulárnější analytický nástroj všech dob je Google Analytics. Je to oficiální nástroj od Googlu, který je zdarma! Google Analytics Vám dává přístup do všech metrik, které jsme dnes řešili.
Instalace Google Analytics není vůbec složitá. Stačí jen připsat pár řádků kódu na Vaší stránku! Doporučujeme se porozhlédnout na internetu po návodu, jak nainstalovat Google Analytics.
Webová Analytika – Závěr
Stále mnoho blogerů, podnikatelů nebo vlastníků webových stránek nepoužívá žádnou formu webové analytiky. Ano, může to fungovat, ale proč Vaši práci nepodpořit daty, které Vám jasně ukáží, jakou cestou se máte vydat. Například pokud nesledujete počet návštěvníků, jak máte vědět, zda Vaše marketingové metody fungují?…
Gooogle Analytics může být ze začátku chaos. Důležité je, najít si v tom systém a hledat pouze relevantní data. Když se do Google Analytics budete dívat každý den 10 minut, uděláte více než se do Google Analytics podívat jednou měsíčně na 2 hodiny.