K čemu slouží databáze?
K čemu slouží databáze?
Úspěšní podnikatelé se vždy spoléhali na nějakou formu databází, která jim pomáhala při rozhodování a plánování. Sběr dat spočíval v manuálním sběru, jako byly rozhovory se zákazníky tváří v tvář nebo průzkumy prostřednictvím telefonu, pošty nebo osobně. Ať už byla metoda jakákoliv, většina dat musela být shromažďována ručně. Podniky to potřebovaly pro lepší porozumění zákazníkům a trhu jako celku. Kvůli finančním a časovým nákladům se shromažďování dat a údajů stalo velice neefektivní pro mnoho firem.
Dnes je snadné shromažďovat data, která vám pomohou lépe chápat vaše zákazníky a trh. Téměř každá moderní obchodní platforma nebo nástroj poskytuje mnoho možností, jak data získat rychle a efektivně.
V dnešní době se stávají data více a více přesná, stále ale nejsou stoprocentní. Jsou však to nejpřesnější, co můžeme v současné době mít. Data nám mohou říct hodně věcí od potřeb našich klientů až po naší osobní výkonnost práce. Tyto faktory stojí za faktem, že data jsou prioritou pro všechny managery a podnikatele.
Jak jsou tedy databáze propojena s podnikáním? Jak nám databáze mohou pomoci? K čemu jsou databáze mimo podnikání?
Ukázka struktury databáze
Data vám pomohou rozhodovat se lépe
Všichni menší podnikatelé/živnostníci produkují data. Každé podnikání s webem a s přítomností na sociálních sítích, které přijímá elektronické platby jakékoli podoby atd., obsahuje data o zákaznících, uživatelských zkušenostech, počtu návštěv na webu a další. Všechna tato data jsou plná potenciálu, pokud se k nim naučíme přistupovat a používat je k zlepšení podnikání.
Jak se rozhodujete? každý člověk se rozhoduje na základě zkušeností. V digitálním světě zkušenostem říkáme data. Dle vyhodnocených dat manažer nebo vedoucí vytváří strategie a postupy. Následně manažer zkontroluje data, kde uvidí, zda bylo jeho opatření správné a naše kolečko se opakuje.
Jak efektivně doplňovat zásoby? Objednávání na základě vašich osobních predikcí není správné. Zde opět pomáhají data, kde vidíme vývoj daných produktů na trhu. Dle dat můžeme přesně předpokládat poptávku po produktu.
Každá firma, která existuje pravděpodobně má svoje databáze, které jim pomáhají lépe se rozhodovat. Pokud si myslíte, že nemáte dostatek dat ke zlepšení vašich rozhodnutí, nejspíše tomu tak není. Často vídáme, že firmy nerozumí tomu, jak data zpracovávat nebo nemají přístup ke správným nástrojům pro vizualizaci dat.
Dokonce i malé a střední podniky mohou při správném využití dat získat stejně cenné informace jako větší organizace. Firmy mohou využívat marketingová data k:
- Nalezení nových zákazníků
- Zvyšování návratu zákazníků
- Vylepšení zákaznické podpory
- Vylepšení marketingu
- Sledování interakce na sociálních sítí
- Předvídání trendů
Data pomáhají vedoucím pracovníkům při rozhodování o tom, kam své firmy posunou.
Data vám pomohou vyřešit problémy
Jak zjistíte, co jste udělali dobře po úspěšném měsíci prodeje? Nebo po ukončení špatné marketingové kampaně? Co se pokazilo nebo nebylo tak úspěšné? Snažit se najít příčinu s nedostatkem relevantních dat, je vždy dost slepé a tudíž nepřesné.
Sledování a kontrola dat z obchodních procesů vám pomůže určit, co děláte dobře a na čem je třeba ještě zapracovat. Jenom kontrolou dat a výsledků to nekončí. Po vyhodnocení výsledků by vždy měla nastat sebereflexe a následné úpravy.
Sportovní týmy jsou skvělým příkladem, shromažďují data, pro zlepšení svého týmu. Pokud trenéři neshromažďují data o výkonech hráčů, jak mají vědět, co hráči dělají dobře a kam se posouvají?
Data vám pomohou porozumět zákazníkům a trhu
Jak bez dat víte, kdo jsou vaši skuteční zákazníci? Jak bez dat zjistíte, zda mají zákazníci rádi vaše výrobky nebo zda jsou vaše marketingové metody efektivní? Jak bez dat víte, kolik peněz vyděláváte nebo utrácíte? Data jsou klíčem k pochopení vašich zákazníků a trhu.
Čím více máte informací o vašich zákaznících, tím více máte možností pro prodej.
Data vám pomohou zjistit, které z vašich produktů jsou v současné době trendy položky na trhu. Neznalost této informace může způsobit, že můžete přicházet o významné zisky. Je velice důležité si uvědomit, kdo jsou vaši skuteční kupující.
V dnešní době je novým standardem podnikání s pomocí dat. Pokud nepoužíváte data k tomu, abyste své podnikání vedli do lepší budoucnosti, stanete se firmou minulosti!
K čemu slouží databáze mimo podnikání?
1. Zdravotnictví
Každá klinika, každá nemocnice a každý zdravotnický sytém ukládá data jejich pacientů. Díky datům víme, kam se naše zdravotnictví posouvá. Víme, kde je v jakém případě rizikovou skupinou a mnohem víc. Hlavní důvod, proč nemocnice ukládají záznamy je naše zdraví, když víme pacientovu minulost, lépe můžeme předpokládat budoucnost. Tyto data jsou chráněna svazkem HIPAA standards.
2. Claudová úložiště
Každý z nás dnes již ukládá fotky na cloudové úložiště. Existuje mnoho variant mezi nejpopulárnější patří: Google Disk, OneDrive a další. Tyto databáze jsou bezpečnější a rychlejší než-li lokální ukládání.
Synchronizace dat z mobilu do počítače se používá pravidelně. Možnost kdykoli a kdekoli si zobrazit cokoli na vašem mobilu z pc a obráceně se stává dnes standardem.
3. Finance
Od vaší banky po trh s akciemi, databáze propojují celý finanční trh. Každá vaše transakce, každá vaše platba, každý váš náklad je monitorován bankami. Tyto databáze mají gigantické rozměry. Z dat, které se ve finančním a ekonomickém odvětví vyprodukují, můžeme vidět v médií různé grafy a vizualizace naší ekonomiky.
4. Organizace Státu
Státy po celém světě sbírají data o všech procesech ve státu jako např. Dodržování zákonů, kriminalita, podnikání, daně…. K těmto datům se běžný člověk nikdy nedostane. Data jsou uchovávána v speciálních softwarech.
5. Sociální Sítě
každá sociální sít sbírá data o svých uživatelích. Tyto data jsou používána pro mířenou reklamu dle vašich zájmů a potřeb. Tyto algoritmy také stojí za doporučováním přátel. Každá sociální sít chce, aby uživatel strávil co nejvíce času. Proto za použití dat vám generuje příspěvky, které jsou pro vás relevantní a ty, které vyhodnotí, že nejsou pro vás vhodné vám neukáže. Tyto společnosti většinou používají pro nás známe druhy databází např. MySQL
6. E-shopy
Všechny firmy, které prodávají produkty online, používají nějakou formu databáze. Tyto databáze jsou znova segmentovány dle ceny, typů a popularity. E-shopy mohou používat nástroje pro doporučení dalších produktů, jeden z nejpopulárnějších je WoooCommerce.
Tyto data spadají pod: PCI Compliance.
7. Sporty
V každém sportu vidíme statistiky, které jsou vygenerovány z reakčních databází. Tyto databáze obsahují data od výher/proher přes věk sportovce až po jeho historii. Tyto data využívají týmy pro analýzu týmu a k přípravě strategie.
8. Počasí
Předvídat, jaké bude, počasí vždy bylo obtížné. Díky datům máme přesné modely situací a můžeme s jistotou říct, jaké bude počasí na týdny dopředu. Tyto data jsou následně ukládána do databází, které jsou napojeny na naše počítače a mobily. Z těchto dat vidíme předpověď počasí.
9. Online televize
Všechny online televize jako Seznam nebo Netflix ukládají filmy a seriály do databáze. Tyto databáze jsou pak pro nás jako diváky tříděny dle žánrů, délky nebo hodnocení. Za použití reakčních databází mohou online televize spojit náš profil a naše preference s filmovou databází. Toto má za výsledek chytré doporučování filmů, které všichni známe.
Výkon a objem filmových databází je vskutku úctyhodný a vyžaduje specializované softwary, jeden z nich dostal název Cassandra.
10. Online hry
Online hry už léta trápí programátory. Ve hrách je třeba, aby klient komunikoval se serverem instantně. Každá sekunda se totiž počítá! Problém nastává, když jsou hráči od sebe daleko. Daleko stovky kilometrů od serveru. V tomto případě se hráči setkávají s zvýšenou latencí neboli PING.
Co je MySQL?
Co je MyQSL – MySQL pro začátečníky
Jestli vás zajímají technologie a chcete jim porozumět jednodušeji, přišli jste na správné místo. Tvoříme pro vás příručku základů ohledně dat. tvorby webu a marketingu. Co je MySQL? K čemu to každá fimra používá?
Co je tedy MySQL?
První věc, kterou musíme znát je výslovnost. MySQL se vyslovuje anglicky: Maj-Es-kjů-el [maɪˌɛsˌkjuːˈɛl]. Velice často uslyšíte lidi používat: maj-sí-ql nebo jiná označení. Oficiální název je již zmiňovaný Maj-Es-kjů-el. MySQL je produktem Švédské firmy, která v roce 1994 program pojmenovala MySQL. Následně v roce 2008 americká firma Sun Microsystems koupila MySQL. Celá firma Sun Microsystems byla koupena technologickým gigantem Oracle v roce 2010. Od té doby je MySQL vlastněno právě Oraclem.
MySQL je systém open Source databází (RDBMS). Je založený na strukturovaném dotazovacím jazyce (SQL). MySQL běží prakticky na všech platformách včetně Linux, UNIX a Windows. Přestože je MySQL použitelný v celé řadě projektů, je nejčastěji spojován s databázemi a online prezentací.
MySQL je důležitou součástí open source podnikového komplexu zvaného LAMP. LAMP je platforma pro vývoj webových aplikací, která používá operační systém Linux, Apache jako webový server, MySQL jako systém pro správu relačních databází a PHP jako objektově orientovaný skriptovací jazyk. (Někdy se místo PHP používá Perl nebo Python.)
Databáze
Jednoduše řečeno, databáze je svazek dat, který je jakoukoli formou strukturován. Je to, jako když fotíte. Jednotlivé fotky jsou data, které jsou ukládána do databáze zvaná Galerie. V galerii jsou fotky ukládány a tříděny. Stejně fungují databáze. Máte data, která potřebují seřadit a strukturovat do “galerie”. Další známý pojem relační databáze znamená: Data, která ukládáme jsou tříděna dle daných proměn, následně jsou vizualizována do tabulek. Každá tabulka je s databází aktivně propojena. Jestli-že náš software nepodporuje relační databáze, nazýváme jej jednoduše DBMS.
MySQL byl původně vyvinut pro rychlé zpracování velkých databází.Přestože je MySQL obvykle nainstalován pouze na jednom počítači, je schopen odeslat databázi na více místech, uživatelé k ní mají přístup prostřednictvím různých klientských rozhraní MySQL. Tato rozhraní odesílají příkazy SQL na server a zobrazují výsledky.
Open source
Open source znamená, že uživatel může daný program používat a modifikovat zdarma. Kdokoli může používat MySQL. Můžete se také naučit, jak si příkazy přizpůsobit. Tyto úpravy pomáhají uživatelům pracovat efektivně a jednoduše. Tyto modifikace vám pomáhají si vytvořit svojí verzi MySQL, kterou uděláte, přesně pro vás a váš projekt. Nicméně existuje GPL (GNU Public License), která definuje, jak s programem pracovat za daných podmínek. Komerční licence programu je také dostupná, jestliže potřebujete více flexibility v právech a developerské podpory.
Model Client-Server
Zařízení, která mají nainstalované a běžící RDBMS aplikace, jsou nazývání klienti. Kdykoli uživatel potřebuje přístup k datům, musí být napojen právě na RDBMS server. Tato část se nazývá clinet-server.
MySQL je jedna z mnoha možností u RDBMS. RDBMS a MySQL jsou často považovány za shodné díky popularitě právě MySQL. MySQL je využíváno gigantama dnešní doby např. Facebook, Google, Twitter, Youtube a Yahoo!. Všechny tyto projekty ukládají svoje data díky MySQL. Díky kompabilitě se z MySQL stala dominanta na trhu. MySQL vám poběží na Linuxu, macOS, Windowsu nebo na Ubuntu.
Jádrem MySQL je server MySQL, který zpracovává všechny databázové instrukce (nebo příkazy). Server MySQL je k dispozici jako samostatný program pro použití v síťovém prostředí klient-server, ale i jako databáze, která může být vložena (nebo propojena) do samostatných aplikací.
MySQL pracuje společně s několika obslužnými programy, které podporují správu MySQL databází. Příkazy jsou zasílány na MySQL Server prostřednictvím klienta MySQL, který je nainstalován v počítači.
SQL
MySQL a SQL nejsou to sámé. Pamatujme, že MySQL je jeden z nejpopulárnějších RDBMS softwérů, který implementoval model klient-server. Jak vlastně klient komunikuje s RDBMS prostředím? Používají totiž svůj vlastní programovací jazyk. Anglický název je Structured Query Language (SQL); což by se přeložilo jako Strukturovaný příkazový jazyk. Pokud jste se někdy setkali s jmény jako: PostgreSQL nebo Microsoft SQL server, dnes již víte, že tyto programy také používají Structured Query Language (SQL). RDBMS software je většinou psán v jiných programovacích jazycích, ale vždy používá jako hlavní jazyk pro komunikaci s databází právě SQL. Samotné MySQL je napsáno v C a C++.
Počítačový specialisté a programátoři Donald D. Chamberlin a Raymond F. Boyce vyvinuli SQL na počátku sedmdesátých let. Použil IBM relační model. SQL se začalo více používat v roce 1974 a rychle nahradilo podobné, ale staré a neefektivní programovací jazyky např. ISAM a VISAM. Když se posuneme od historie k praxi, SQL říká serveru, co má dělat s daty. Je to jako WordPress přihlášení. Když se přihlásíte, dostanete přístup k úvodní nástěnce. V případě SQL příkazy navádí server k daných operacím.
- Data query: Vyžádání specifické informace z databáze.
- Data manipulation: přidání, smazání, změnění, třídění a další operace, které modifikují data a jejich veličiny.
- Data identity: definuje typ dat např. změna z číselné sestavy go integrálů. Tyto operace definují schéma a propojení tabulek a databáze.
- Data access control: přidává bezpečnostní prvky pro zabezpečení dat. Jeho součásti je, kdo může vidět a používat informace uložené v databázi.
Jak funguje MySQL?
Jedno nebo více zařízení nebo-li klientů se napojí server. každý klient může podat žádost prostřednictvím GIU – graphical user interface. Toto GUI se zobrazí na obrazovkách napojených klientů. Následně server provede žádané operace za jedné podmínky. Klient i Server musí rozumět příkazu. To znamená kód napsaný v SQL musí být správný. Jednoduše, hlavní procesy v prostřední MySQL jsou pořád ty samé:
- MySQL vytvoří databázi pro ukládání a manipulování s daty. Definuje jednotlivé vztahy mezi tablulkami.
- Klient může poslat SQL kód, který si vyžádá změnu v databázi MySQL.
- Server odpoví s vyžádanou informací, která se objeví následně na straně klienta.
Toto vše je důležité. Čím více jednoduché prostředí v GIU si vytvoříte, tím rychleji se vám bude v něm pracovat. Pamatujme na to, že toto prostřední může používat i člověk, který neumí zacházet s SQL a MySQL. Často toto rozhraní používají marketingový specialisté pro získání informací. Mezi nejpopulárnější rozhraní patří: MySQL WordBench, SequelPro, DBVisualizer a další. Některé jsou dokonce i zdarma! Ostatní jsou spíše využívány pro komerční využití, některé jsou vybudovány jen pro macOs. Jetli-že se rozhodujete, jaké prostředí používat, zamyslete se co od projektu potřebujete? Např. Jestli chcete vybudovat webstránku pomocí WordPressu, nejjjednodušší a nejpoužívanější systém je phpMyAdmin.
Proč je MySQL tak populární?
MySQL opravdu není jediný RDBMS systém na trhu. Je ale jeden z nejpopulárnějších. S Oracle Databese současně předhánějí o první místo v zásadních měřítkách jakou jsou: Výsledky ve vyhledávání kolik profesioálů používá daný software nebo frekvence diskuzí na internetových fórech. MySQL má svojí popularitu zaslouženou. Proč tedy MySQL používají velké firmy a organizace? Zde je pár důvodů:
Flexibilní a jednoduché
Můžete si modifikovat příkazy dle vašich potřeb a očekáváních. Nemusíte za tuto svobodu nic platit. Ani za možnost rozšíření na komerční verzi programu, která vám otevírá více pokročilých možností. Celou instalaci zvládnete do třiceti minut!
Velká výkonnost
Celá řada serverů podporuje MySQL. Nezáleží, jestli ukládáte velké množství dat z například e-shopu nebo děláte analytické aktivity. MySQl vám vždy pomůže rychlou a přesnou interakcí.
Standart dnešní doby
Podniky používají MySQL roky! V poslední době se setkáváme s MySQL i na školách, které nejsou specializované na IKT. MySQL se stává novodobou povinností pro práci s PC. Díky popularitě MySQL můžeme najít tisíce návodů a příruček, jak se MySQL naučit.
Bezpečnost
Vaše data a bezpečnost dat by měla být vaše priorita při používání RDBMS softwérů. MySQL nasadilo očekávání od RDBMS programů nahoru. MySQL používá Privilege System a User Account Management. Host-based ověření a zakódování hesla je dnes už standart.
Proč používat webovou analytiku?
K čemu je webová analytika?
Plánujete vytvořit webové stránky a přemýšlíte, co je webová analytika? Webová analytika je způsob shromažďování a zpracovávání dat, které jsou vyprodukovány z Vaší stránky. Do webové analytiky patří vše, co udělá uživatel na dané stránce. Jeho chování je zaznamenáváno a následně zpracováváno do odborných analýz.
Při použití webové analytiky a především nástrojů, které umožňují data sbírat, můžete velice rychle a efektivně zjistit, co na Vaší stránce nefunguje a co ano. Obecně sledujete vývoj celé stránky a jejího obsahu z hlediska růstu publika nebo hodnot konverzí.
V tomto článku Vám představím, jaké nástroje můžete používat pro sběr dat z Vašeho webu. Rozebereme celou problematiku webové analytiky a především si ukážeme praktické příklady pro pochopení webové analytiky.
Co je webová analytika? Proč je tak důležitá?
Webová Analytika příklad
Analytické nástroje Vám dokáží nabídnout celou řadu možností evidence dat. Například Google Analytics, který vidíte na obrázku umožňuje uživateli sledovat celkovou návštěvnost stránky, způsob, jak se dostal daný člověk k Vám na web, nebo jaké stránky mají nejvíce zobrazení.
Pokud jste nováček ve světe analytiky, je dosti možné, že se budete ztrácet v počtu druhů dat a položek. Udělat si alespoň základní přehled, je naprosto klíčové pro Vaší webovou stránku a především pro Vaše zákazníky.
Když si vememe jako příklad metriku Avg. Session Duration. Tato metrika nám ukazuje, kolik času uživatelé stráví v průměru na dané stránce. Tato metrika je závislá na čase a na obsahu, který sleduje. Může sledovat celý web nebo jenom jednu konkrétní stránku. Pokud máte nízkou hodnotu Avg. Session Duration, děláte něco špatně. Zamyslete se nad celou cestou uživatele na Vaší stránce.
V následující sekci Vás provedu základníma metrikami, které je dobré sledovat každý den.
Pět metrik, které se vyplatí každý den sledovat.
Je zde mnoho metrik, které můžete sledovat pomocí analytických nástrojů. Nicméně, zde je pět naprosto základních a nejdůležitějších metrik.
Sessions
Metrika Session referuje, kolikrát byla daná stránka viděna za určité období. Toto číslo je velice klíčové pro každého majitele stránky – ukazuje zda Vaše stránka dostává své žádané pozornosti či nikoli.
Řekněme-li, že máte kolem padesáti návštěvníků denně. Padesát je poměrně malé číslo v případě, že Váš web běží roky. Pokud ale Váš web běží krátkou dobu např. jeden měsíc, padesát návštěvníků denně je krásný počet. Jinak řečeno, je důležité sledovat počet uživatelů, ale klíčové je analyzovat průběh a zajistit, aby se křivka posouvala směrem nahoru.
V ideálním světě by se měla tato metrika rozvíjet s Vaší stránkou úměrně. Pokud se hodnota Session zasekne nebo začne klesat je to znakem, že děláte něco špatně. Ve většině případů se jedná o špatnou optimalizaci pro vyhledávače, jinak řečeno SEO.
Bounce rate
V případě, že uživatel odejde ze stránky bez shlédnutí alespoň jedné další stránky, spadne do položky bounced uživatelů. Bounce rate je poměr mezi počtem bounced uživatelů a celkovou trafikou stránky.
Jedná se o další naprosto klíčovou metriku, která Vám pomůže při hledání problémů s Vaší stránkou. Mezi nejčastější důvody velkého bounce ratu patří:
- Dlouhé načítací doby
- Špatné navigační menu
- Neatraktivní design stránky
Obecně se bounce rate na většině stránkách pohybuje okolo 20% až 70% (čím méně, tím lépe). Nicméně pokud je Váš bounce rate větší nežli 30% měli byste se zaměřit na potenciální problém se stránkou.
Nicméně, bounce rate je dosti subjektivní záležitost. Vše záleží na obsahu Vaší stránky a na publiku Vašeho oboru. Proto vždy není problém, být na větších hodnotách (princip stejný).
Traffic sources
Ve většině případů Vaše webové stránky poprvé lidé najdou pomocí jiných linků. Všechny stránky, které odkazují na Vaší stránky spadají do kategorie Straffic sources. S výjimkami je můžeme rozdělit do následujících kategorií:
- Linky z externích stránek
- Návštěvy z emailingu
- Linky ze Sociálních sítí
- Výsledky vyhledávání
Obecně se dá říct, že chcete budovat všechny čtyři zdroje návštěvníků. Nicméně se chcete více zaměřit na SEO (Search Engine Optimalization). SEO má výhodu nejlepší kvality i kvantity návštěvíků. V případě, že vybudujete Vaše SEO na úroveň, kdy se konzistentně umisťujete na prvních místech vyhledávání, budete mít velice dobrá čísla za minimální cenu. Dobré postavení Vám vybuduje pověst ověřeného zdroje nebo kvalitního produktu/služby.
S webovou analytikou dokážete přesně monitorovat vývoj Vašeho postavení ve vyhledávání. Tyto data Vám slouží k úpravě Vaší SEO strategie. Například: Pokud nevidíte moc velkou hodnotu již zmíněných session, je na čase se zamyslet nad Vaší strategií v oblasti klíčových slov atd.
Sessions by device
Dnes již není žádné tajemství, že mobilní telefon popřípadě tablet patří k našim životům. Není tomu tak dávno, kdy společnost Google oznámila, že přes 50% všech vyhledávání je učiněno na mobilních zařízeních. Proto je naprosto zásadní, aby Vaše stránka byla optimalizována a zajistila dobrý zážitek pro uživatele.
S webovou analytikou můžeme přesně vidět, jaká část našich návštěvníků používá mobilní zařízení. Je to jednoduché, pokud máte velkou část návštěv z mobilních zařízeních, směřujte do vývoje webového rozhraní více energie a prostředků.
V případě, že Vaše stránka má více uživatelů na PC, pořád doporučujeme dát do vývoje mobilní verze hodně úsilí. V budoucnu je jisté, že se čísla obrátí na stranu mobilních zařízení.
New and returning visitors
V ideálním světě chcete, aby se Vaši návštěvníci vraceli pořád dokola. Uživatel, který se po určité době vrátí na stránku se nazývá returing visitor – můžete si je pomyslně zařadit do kategorie „věrní uživatelé“.
Ukázka: new vs. returning
Hodně lidí má jinou představu, kolik procent z návštěv by mělo být returing, aby se mohl výsledek považovat za úspěšný. Z mojí zkušenosti, pokud se pohybujete okolo 25% až 30% jste na tom velice dobře.
Nicméně, pokud Vaše hodnoty jsou pod hranicí 20%, znamená to, že Vaše stránka se nedokáže efektivně propojit s uživateli. Tento problém může mít kořeny kdekoli, většinou se jedná o podobné problémy jako u bounce ratu, to znamená: dlouhé načítací doby, nepřehledné prostředí, komplikovaná navigace atd.. V jakémkoli případě se vyplatí na tuto statistiku podívat a zamyslet se, jakým způsobem jí můžeme vylepšit.
Jak začít sbírat data z webu?
Nejpopulárnější analytický nástroj všech dob je Google Analytics. Je to oficiální nástroj od Googlu, který je zdarma! Google Analytics Vám dává přístup do všech metrik, které jsme dnes řešili.
Instalace Google Analytics není vůbec složitá. Stačí jen připsat pár řádků kódu na Vaší stránku! Doporučujeme se porozhlédnout na internetu po návodu, jak nainstalovat Google Analytics.
Webová Analytika – Závěr
Stále mnoho blogerů, podnikatelů nebo vlastníků webových stránek nepoužívá žádnou formu webové analytiky. Ano, může to fungovat, ale proč Vaši práci nepodpořit daty, které Vám jasně ukáží, jakou cestou se máte vydat. Například pokud nesledujete počet návštěvníků, jak máte vědět, zda Vaše marketingové metody fungují?…
Gooogle Analytics může být ze začátku chaos. Důležité je, najít si v tom systém a hledat pouze relevantní data. Když se do Google Analytics budete dívat každý den 10 minut, uděláte více než se do Google Analytics podívat jednou měsíčně na 2 hodiny.