Search Generative Experience
Co je Google SGE?
Google Search Generative Experience (SGE) představuje nový způsob zobrazování výsledků vyhledávání. Jedná se o vyhledávání využívající generativní umělou inteligenci, která uživatelům poskytuje rychlé odpovědi na jejich dotazy, aniž by museli klikat na jednotlivé webové stránky.
Díky generované umělé inteligenci vy vyhledávání mohou lidé:
- Klást nové typy otázek, které jsou složitější a podrobnější.
- Rychleji získat základní informace o tématu s odkazy na relevantní výsledky.
- Okamžitě začít s úkoly, jako je psaní textů nebo generování obrázků.
- Snadno pokračovat v hledání prostřednictvím konverzačních dotazů nebo využitím navrhovaných dalších kroků.
Řekněme, že hledáte, co dělat o letních prázdninách. Dříve vás Google nasměroval na stránky s nápady na aktivity. Se službou SGE vám Google nabídne seznam návrhů v horní části výsledků sestavený z více zdrojů.
Jak SGE Funguje
Jednoduše řečeno, generativní umělá inteligence označuje algoritmy nebo modely, které mohou vytvářet obsah, včetně textu, obrázků, zvuku, a dokonce i kódu.
Systémy generativní AI pracují na velkých jazykových modelech (LLM), které jsou trénovány na obrovském množství dat. Například systém LLM nazvaný GPT-4 pohání služby Bing a ChatGPT. Podobně Google používá LLM známý jako Pathways Language Model 2 (PaLM 2).
Jedná se o stejnou technologii, kterou společnost Google používá ve svých dalších produktech, které si osvojily generativní umělou inteligenci. Například funkce „Help me write“ ve službě Gmail.
Vyhledávání s generativní AI společnosti Google využívá řadu technologií založených na umělé inteligenci, včetně zpracování přirozeného jazyka, strojového učení a hlubokého učení. Tyto technologie umožňují vyhledávači porozumět vyhledávacímu dotazu uživatele, zpracovat relevantní obsah a formulovat vhodnou odpověď.
Hlavní výhody GSE
- Jednoduchý přehled složitých témat
Google SGE poskytuje snadno pochopitelné shrnutí komplikovaných témat. Uživatelé tak mohou rychle pochopit základy, aniž by se ztratili v detailech.
Pokud se zeptáte Google na „Co jsou PFAS chemikálie?“, získáte rychlý přehled hlavních bodů, aniž byste se museli ponořit do přílišných detailů nebo technických záležitostí.
- Konverzační výsledky
SGE nabízí interaktivnější zážitek než tradiční vyhledávání. Google navrhuje nejen související otázky, ale i logické následné dotazy, které uživatelům pomáhají získat velmi relevantní a detailní informace jen na pár kliknutí.
Pokud se zeptáte Google na srovnání špenátu a kapusty, navrhne vám zajímavé následné otázky. Například tři hlavní výhody a která zelenina je nejlepší, pokud chcete udržovat protizánětlivou dietu.
- Rychlé a přímé informace
SGE zjednodušuje proces získávání informací. Uživatelé tak mohou najít, co hledají, přímo a rychleji, než by bylo nutné procházet více webových stránek.
Vyhledání dotazu „Jak je uspořádána periodická tabulka?“ poskytne textovou i obrazovou odpověď. Google vysvětlí, jak jsou prvky uspořádány a kolik řádků a sloupců má periodická tabulka.
Možné nevýhody generativního AI vyhledávání od Google
- Potenciál nepřesností
Nové vyhledávání je stále ve fázi vývoje. Samotné jazykové modely mohou někdy „halucinovat“ a produkovat nesprávné informace. Proto Google SGE zobrazuje upozornění: „Generativní AI je experimentální. Kvalita informací se může lišit.“
Pokud například hledáte lékařské informace, jako je „jak předcházet srdečním chorobám“, Google SGE zobrazí další upozornění, že výsledek vyhledávání „není lékařskou radou“ a vybízí uživatele, aby se poradili se svým lékařem.
- Menší viditelnost placeného vyhledávání
Vyhledávací reklamy Google jsou hlavním zdrojem příjmů pro mnoho společností, takže Google bude muset postupovat opatrně, aby SGE neubíralo na jejich významu. Google však již začal experimentovat s AI reklamami a testuje umístění a formáty, které se dobře integrují s výsledky vyhledávání.
- Nedostatek transparentnosti
Google PaLM 2 je uzavřený model, což znamená, že neprozrazuje mnoho o svém rozhodovacím procesu. Tento nedostatek transparentnosti se střetává s přáním uživatelů pochopit, jak AI dospívá k určitému závěru.
Generativní AI má potenciální výhody a nevýhody, pokud jde o SEO
Google Search Generative Experience (GSE) může výrazně snížit organickou návštěvnost webových stránek. Tím, že poskytuje odpovědi přímo ve vyhledávači, uživatelé nemusí klikat na odkazy vedoucí na jednotlivé webové stránky, což vede ke snížení počtu návštěv, které by jinak přišly z vyhledávače
- Nejprve se podívejme, jak generativní AI může poškodit provoz.
Nejprve se podívejme, jak generativní AI může ovlivnit návštěvnost webových stránek. Pokud uživatelé získají většinu informací, které potřebují, přímo z AI poháněných souhrnů, nemusí klikat na webové stránky, včetně vašich.
Odpovědi od SGE jsou tak detailní, že uživatelé by se mohli rozhodnout neklikat na webové stránky, které původně poskytly informace. Google sice stále uvádí tyto stránky jako zdroje, ale hodnota těchto odkazů pro dotazy typu “co je” pravděpodobně klesne.
- Nyní se podívejme, jak by SGE mohlo přinést na vaše webové stránky vysoce kvalitní návštěvnost.
Google ve svém oznámení popsal SGE jako „výchozí bod pro prozkoumání obsahu na webu“. I když může návštěvnost webových stránek u základních dotazů klesnout, většina lidí bude stále potřebovat hledat podrobnější informace.
Dobrou zprávou je, že když někdo nakonec navštíví vaše webové stránky, pravděpodobně bude dobře informován a připraven konvertovat. Je také důležité si uvědomit, že Google kombinuje generativní obsah s tradičními výsledky vyhledávání. Tradiční výsledky jsou stále k dispozici pod AI generovanou odpovědí.
Navíc, pouze uživatelé, kteří se rozhodli používat SGE, uvidí AI generované výsledky. Mnozí uživatelé stále spoléhají na tradiční vyhledávání k nalezení informací.
Jak optimalizovat web pro SGE (Search Generative Experience)
- Kvalitní a relevantní obsah
- Vytvářejte detailní a dobře strukturovaný obsah.
- Aktualizujte obsah pravidelně.
- Strukturovaná data (Schema Markup)
- Implementujte strukturovaná data.
- Ujistěte se, že data jsou přesná a úplná.
- Optimalizace pro rich snippets
- Pište přehledné a stručné odpovědi na běžné otázky.
- Používejte seznamy, tabulky a grafy.
- Zvyšování autority a důvěryhodnosti
- Získávejte kvalitní zpětné odkazy.
- Publikujte autoritativní obsah.
- Optimalizace pro mobilní zařízení
- Zajistěte mobilní přívětivost webu.
- Zrychlete načítání stránek.
- Interaktivní obsah
- Vkládejte videa, infografiky a interaktivní prvky.
- Zapojte uživatele prostřednictvím anket a dotazníků.
- Sledování a analýza výkonu
- Používejte nástroje pro analýzu webu.
- Optimalizujte na základě dat.
Potřebujete pomoc s přípravou na Search Generative Experience? Neváhejte nás kontaktovat, rádi vám poradíme.
Využití Umělé Inteligence v PPC Kampaní: Základní Přehled
PPC (Pay-Per-Click) reklama je zásadním nástrojem digitálního marketingu, který umožňuje firmám dosáhnout vysoké míry personalizace a efektivity. S rozvojem technologií, jako je umělá inteligence (AI), se PPC stává ještě sofistikovanějším a účinnějším. AI, včetně Machine Learning (ML), generativní AI (genAI) a pokročilé algoritmy, jako je GPT (Generative Pretrained Transformer), přináší nové možnosti v automatizaci, personalizaci a optimalizaci reklamních kampaní.
Machine Learning a PPC
ML je v PPC neocenitelný pro analýzu velkého množství dat, identifikaci trendů a automatizaci rozhodovacích procesů. Například v Google Ads ML umožňuje optimalizovat nabídky v reálném čase, analyzovat výkon reklam a přizpůsobovat strategie cílení.
Příklady využití ML v Google Ads
- Smart Bidding: Tato technologie využívá ML k automatizaci nabídek na základě predikce pravděpodobnosti konverze, což zvyšuje efektivitu využití reklamního rozpočtu.
- Segmentace Publika: ML pomáhá rozpoznávat vzorce v chování uživatelů a identifikuje nejperspektivnější segmenty pro konkrétní reklamy.
Rozšířené Aplikace ML
- Prediktivní Analýza: ML algoritmy využívají historická data k předpovídání budoucích trendů v chování zákazníků a výkonu reklam.
- A/B Testování a Optimalizace: ML výrazně zefektivňuje proces A/B testování tím, že rychle identifikuje nejúčinnější varianty reklam a pomáhá optimalizovat celkovou návratnost investic.
- Personalizace v Reálném Čase: ML umožňuje reklamám dynamicky se přizpůsobovat aktuálním preferencím a chování uživatelů, což vede k větší relevanci a účinnosti reklamních zpráv.
GenAI: Nové Horizonty v Reklamní Kreativitě
Generativní AI (genAI) přináší revoluci v tvorbě reklamního obsahu, umožňující vytvářet dynamické a vysoce personalizované reklamní materiály, které lépe rezonují s cílovým publikem.
Příklady z Facebook Ads
- Personalizované Reklamní Bannery: GenAI analyzuje data uživatelů a na základě toho vytváří vizuální obsah, který odpovídá specifickým zájmům a chování cílové skupiny.
- Automatizovaná Tvorba Videí: GenAI umožňuje vytváření videoreklam, které jsou přizpůsobeny individuálním preferencím uživatelů, což zvyšuje jejich angažovanost a efektivitu.
Další Pohled na GenAI
- Deep Learning pro Vizuální Obsah: GenAI využívá technologie deep learning k vytváření vizuálně atraktivních a zároveň relevantních reklamních materiálů.
- Interaktivní a Dynamické Reklamy: GenAI umožňuje vytváření interaktivních a dynamických reklam, které reagují na interakce a zájmy uživatelů, což zvyšuje jejich poutavost a efektivitu.
AWS a Infrastruktura pro PPC: Technické Možnosti a Výhody
Amazon Web Services (AWS) poskytuje robustní infrastrukturu, která je nezbytná pro efektivní využívání AI v PPC. Nabízí širokou škálu cloudových služeb pro shromažďování, zpracování a analýzu obrovských objemů dat.
Klíčové Služby AWS pro PPC
- Výpočetní Kapacity: AWS poskytuje škálovatelné výpočetní možnosti pro běh složitých AI algoritmů.
- Ukládání Dat: AWS nabízí bezpečné a škálovatelné řešení pro ukládání a správu velkého množství dat, což je zásadní pro analýzy a ML modely.
- Analýza Dat: Nástroje pro analýzu dat umožňují firmám získávat podrobné informace z jejich reklamních kampaní.
Technické Detaily AWS
- Cloud Computing a Velká Data: AWS umožňuje efektivní zpracování a analýzu velkých dat, která jsou klíčová pro PPC.
- Bezpečnost a Škálovatelnost: AWS poskytuje vysoce bezpečné prostředí s možností škálování služeb podle potřeb a rozsahu PPC kampaní.
GPT a Textová Analýza v PPC: Nové Možnosti a Efektivita
Technologie jako GPT přináší nové možnosti v oblasti generování a optimalizace textového obsahu pro PPC reklamy.
Aplikace GPT v Google Ads
- Generování Reklamních Sloganů: GPT umožňuje vytváření originálních a poutavých sloganů, které zvyšují atraktivitu a efektivitu reklam.
- Tvorba Popisů Produktů: GPT automatizuje tvorbu popisů produktů, které jsou optimalizované pro konverze a SEO.
Další aplikace GPT
- Jazykové Modely a Semantická Analýza: GPT a podobné modely provádějí pokročilou semantickou analýzu textu, což umožňuje vytvářet relevantní a angažující reklamní obsah.
- Automatizace a Zvýšení Efektivity: GPT snižuje náklady a časovou náročnost procesů tvorby obsahu, což zvyšuje celkovou efektivitu PPC kampaní.
Budoucnost AI v PPC
AI neustále přetváří svět PPC reklamy. S rozvojem technologií jako ML, genAI a GPT se otevírají nové možnosti pro automatizaci, personalizaci a zvýšení efektivity PPC kampaní. Je však důležité zvážit etické a regulační aspekty spojené s rostoucí závislostí na AI.